MODELO COMPUTACIONAL PARA REGISTRO DE INFODEMIA SOBRE A COVID-19 EM APLICATIVOS DE REDES SOCIAIS

Auteurs-es

DOI :

https://doi.org/10.5281/zenodo.13854933

Mots-clés :

fake news, modelo computacional, infodemia

Résumé

A pandemia da COVID-19 gerou um grande volume de informações que foram rapidamente espalhadas e difundidas na sociedade. A infodemia é ocasionada devido a capacidade das redes sociais em elevar o fluxo de compartilhamento de informações, tornando cada vez mais fácil a disseminação de notícias falsas e mais difícil de diferi-las das notícias verídicas. Dessa forma, se faz necessário a utilização de um modelo computacional para classificar informações, voltado à detecção de fake news. Sendo assim, idealizou-se uma aplicação a qual permite o cadastro de informações no formato de texto ou imagem, as quais são classificadas por um algoritmo e apresentadas em um painel, facilitando assim a verificação da veracidade dessas informações.

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Bibliographies de l'auteur-e

Fernanda Vasques Ferreira, Professora no Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Federal de Mato Grosso - Brasil

Doutora em Comunicação pela Universidade de Brasília, com Pós-doutorado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo Senai. Docente na Universidade Federal do Oeste da Bahia.

Leandro Brito Santos, Professor na Universidade Federal do Oeste da Bahia - Brasil

Doutor em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo SENAI 

Références

AVAAZ 2020. O Brasil está sofrendo uma infodemia de Covid-19 Os brasileiros acreditam mais em notícias falsas que os italianos e os estadunidenses. Disponível em: https://avaazimages.avaaz.org/brasil_infodemia_coronavirus.pdf Acesso 25 abr. 2021.

CANAVILHAS, J.; COLUSSI, J.; MOURA, Z. Desinformación en las elecciones presidenciales 2018 en Brasil: un análisis de los grupos familiares en WhatsApp. El profesional de la información, v.28, n.5, 2019.

CHOLLET, F. Deep Learning with Python. Manning Publications: New York, 2018.

BUENO, W. C. Empurroterapia na imprensa: esta doença tem remédio? Disponível em: https://docplayer.com.br/39606910-Empurroterapia-na-imprensa-esta-doenca-tem-remedio.html Acesso em: 11 mai 2021.

CAMBRA, U. C.; ITURRIZAGA, A. U. & HEVIA, T. M. (Coord). Comunicación y Salud. Nuevos escenarios y tendências. Madri: Editorial Complutens, 2011.

EXPRESS, Framework web rápido, flexível e minimalista para Node.js, versão 17.0.2 Disponível em: <https://expressjs.com/pt-br/org Acesso em: 15 ago 2022>

FLANAGAN, D. JavaScript: O Guia Definitivo. 6ª ed. São Paulo: Novatec, 2012.

GOODFELLOW, I.; BENGIO, Y.; COURVILLE, A. Deep Learning, Massachusetts: MIT Press, 2016.

HENRIQUES, C. M. P. A dupla epidemia: febre amarela e desinformação. Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde, v.12, n.1, 2018. Disponível em: https://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/1513. Acesso em: 15 ago 2022.

KAO, A.; POTEET, S. R. Natural Language Processing and Text Mining. Springer-Verlag: London, 2007.

VARÃO, R. Há alguma novidade na ideia de fake news? Brasília: Blog SOS Imprensa, 2017.

VOLKOFF, V. Pequena história da desinformação: do cavalo de Tróia à Internet. Lisboa: Editorial Notícias, 2000.

MONTEIRO, R. A. et al. Contributions to the Study of Fake News inPortuguese: New Corpus and Automatic Detection Results, Computational Pe Portuguese Language, Cham: Springer International Publishing, 2018.

GOMES, W. O que são Fake News? [vídeo]. Publicado pelo canal INCT em Democracia Digital, 2020. 1 vídeo (38 min). Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=8tvJ4cMtYXY. Acesso em: 22 abr. 2021.

ORGANIZAÇÃO PAN-AMERICANA DA SAÚDE. Entenda a infodemia e a desinformação na luta contra a COVID-19, Disponível em: iris.paho.org/handle/10665.2/52054?locale-attribute=pt Acesso em: 27 março. 2022.

OLIVEIRA, C. L. V.; ZANETTI, H. A. P. Node.js: Programe de forma rápida e prática. Editora Saraiva, 2021.

REACT. Uma biblioteca JavaScript para criar interfaces de usuário, versão 17.0.2 Disponível em: <https://pt-br.reactjs.org Acesso em: 15 ago 2022>

SHCHUR, A. Fake news detector with deep learning approach (Part-II) Modeling, Disponivel em: <https://towardsdatascience.com/fake-news-detector-with-deep-learning approach-part-ii-modeling-42b9f901b12b Acesso em: 15 ago 2022.

VARÃO, R. Há alguma novidade na ideia de fake News? Observatório da Imprensa, Brasil 2019. Disponível em: /bit.ly/2WlmrUo> Acesso em 01 abr 2022.

WE ARE SOCIAL AND HOOTSUITE. DIGITAL 2021. DISPONÍVEL EM: HTTPS://WWW.AMPER.AG/POST/WE-ARE-SOCIAL-E-HOOTSUITE-DIGITAL-2021-RESUMO-E-RELATORIO-COMPLETO. ACESSO EM: 30 ABR. 2021.

SANTOS, N. Uso e efeitos de fake News na pandemia de covid-19. 2020. 1 vídeo (29 min). Publicado pelo canal INCT em Democracia Digital. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=ajJyjpFRE04. Acesso em: 25 abr. 2021.

Téléchargements

Publié-e

2023-05-07

Comment citer

CERQUEIRA, E. L. da S.; SILVA, M. F. da; NASCIMENTO, V. G.; FERREIRA, F. V.; SANTOS, L. B. MODELO COMPUTACIONAL PARA REGISTRO DE INFODEMIA SOBRE A COVID-19 EM APLICATIVOS DE REDES SOCIAIS. Cenas Educacionais, [S. l.], v. 6, p. e16255, 2023. DOI: 10.5281/zenodo.13854933. Disponível em: https://revistas.uneb.br/index.php/cenaseducacionais/article/view/16255. Acesso em: 21 nov. 2024.

Numéro

Vol. 6 (2023): PUBLICAÇÃO CONTÍNUA

Rubrique

Dossier Thématique - ENSEIGNEMENT, ÉDUCATION ET TECHNOLOGIE

Licence

(c) Tous droits réservés Emily Lorane da Silva Cerqueira, Mariana Farias da Silva, Vinicius Gama Nascimento, Fernanda Vasques Ferreira, Leandro Brito Santos 2023

Licence Creative Commons

Cette œuvre est protégée sous licence Creative Commons Attribution - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.

Droits d'auteur

La soumission des originaux à Cenas Educacionais (CEDU) implique le transfert, par les auteurs, des droits de publication. Le copyright des manuscrits publiés dans cette revue est le ou les auteurs, avec les droits CEDU sur la première publication. Les auteurs ne peuvent utiliser les mêmes résultats dans d'autres publications qu'en indiquant explicitement la CEDU comme moyen de publication originale.

Licence Creative Commons

Sauf indication contraire, les termes d'une licence Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License s'appliquent au matériel publié dans ce journal, ce qui permet une utilisation, une distribution et une reproduction sans restriction sur tout support à condition que la publication originale soit correctement citée.