MODELO COMPUTACIONAL PARA REGISTRO DE INFODEMIA SOBRE A COVID-19 EM APLICATIVOS DE REDES SOCIAIS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.13854933

Palavras-chave:

fake news, modelo computacional, infodemia

Resumo

A pandemia da COVID-19 gerou um grande volume de informações que foram rapidamente espalhadas e difundidas na sociedade. A infodemia é ocasionada devido a capacidade das redes sociais em elevar o fluxo de compartilhamento de informações, tornando cada vez mais fácil a disseminação de notícias falsas e mais difícil de diferi-las das notícias verídicas. Dessa forma, se faz necessário a utilização de um modelo computacional para classificar informações, voltado à detecção de fake news. Sendo assim, idealizou-se uma aplicação a qual permite o cadastro de informações no formato de texto ou imagem, as quais são classificadas por um algoritmo e apresentadas em um painel, facilitando assim a verificação da veracidade dessas informações.

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Biografia do Autor

Fernanda Vasques Ferreira, Professora no Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Federal de Mato Grosso - Brasil

Doutora em Comunicação pela Universidade de Brasília, com Pós-doutorado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo Senai. Docente na Universidade Federal do Oeste da Bahia.

Leandro Brito Santos, Professor na Universidade Federal do Oeste da Bahia - Brasil

Doutor em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo SENAI 

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Publicado

07-05-2023

Como Citar

CERQUEIRA, E. L. da S.; SILVA, M. F. da; NASCIMENTO, V. G.; FERREIRA, F. V.; SANTOS, L. B. MODELO COMPUTACIONAL PARA REGISTRO DE INFODEMIA SOBRE A COVID-19 EM APLICATIVOS DE REDES SOCIAIS. Cenas Educacionais, [S. l.], v. 6, p. e16255, 2023. DOI: 10.5281/zenodo.13854933. Disponível em: https://revistas.uneb.br/index.php/cenaseducacionais/article/view/16255. Acesso em: 5 nov. 2024.

Edição

Seção

Dossiê Temático - ENSINO, EDUCAÇÃO E TECNOLOGIA