MODELO COMPUTACIONAL PARA REGISTRO DE INFODEMIA SOBRE A COVID-19 EM APLICATIVOS DE REDES SOCIAIS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.13854933

Palavras-chave:

fake news, modelo computacional, infodemia

Resumo

A pandemia da COVID-19 gerou um grande volume de informações que foram rapidamente espalhadas e difundidas na sociedade. A infodemia é ocasionada devido a capacidade das redes sociais em elevar o fluxo de compartilhamento de informações, tornando cada vez mais fácil a disseminação de notícias falsas e mais difícil de diferi-las das notícias verídicas. Dessa forma, se faz necessário a utilização de um modelo computacional para classificar informações, voltado à detecção de fake news. Sendo assim, idealizou-se uma aplicação a qual permite o cadastro de informações no formato de texto ou imagem, as quais são classificadas por um algoritmo e apresentadas em um painel, facilitando assim a verificação da veracidade dessas informações.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Fernanda Vasques Ferreira, Professora no Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Federal de Mato Grosso - Brasil

Doutora em Comunicação pela Universidade de Brasília, com Pós-doutorado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo Senai. Docente na Universidade Federal do Oeste da Bahia.

Leandro Brito Santos, Professor na Universidade Federal do Oeste da Bahia - Brasil

Doutor em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo SENAI 

Referências

AVAAZ 2020. O Brasil está sofrendo uma infodemia de Covid-19 Os brasileiros acreditam mais em notícias falsas que os italianos e os estadunidenses. Disponível em: https://avaazimages.avaaz.org/brasil_infodemia_coronavirus.pdf Acesso 25 abr. 2021.

CANAVILHAS, J.; COLUSSI, J.; MOURA, Z. Desinformación en las elecciones presidenciales 2018 en Brasil: un análisis de los grupos familiares en WhatsApp. El profesional de la información, v.28, n.5, 2019.

CHOLLET, F. Deep Learning with Python. Manning Publications: New York, 2018.

BUENO, W. C. Empurroterapia na imprensa: esta doença tem remédio? Disponível em: https://docplayer.com.br/39606910-Empurroterapia-na-imprensa-esta-doenca-tem-remedio.html Acesso em: 11 mai 2021.

CAMBRA, U. C.; ITURRIZAGA, A. U. & HEVIA, T. M. (Coord). Comunicación y Salud. Nuevos escenarios y tendências. Madri: Editorial Complutens, 2011.

EXPRESS, Framework web rápido, flexível e minimalista para Node.js, versão 17.0.2 Disponível em: <https://expressjs.com/pt-br/org Acesso em: 15 ago 2022>

FLANAGAN, D. JavaScript: O Guia Definitivo. 6ª ed. São Paulo: Novatec, 2012.

GOODFELLOW, I.; BENGIO, Y.; COURVILLE, A. Deep Learning, Massachusetts: MIT Press, 2016.

HENRIQUES, C. M. P. A dupla epidemia: febre amarela e desinformação. Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde, v.12, n.1, 2018. Disponível em: https://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/1513. Acesso em: 15 ago 2022.

KAO, A.; POTEET, S. R. Natural Language Processing and Text Mining. Springer-Verlag: London, 2007.

VARÃO, R. Há alguma novidade na ideia de fake news? Brasília: Blog SOS Imprensa, 2017.

VOLKOFF, V. Pequena história da desinformação: do cavalo de Tróia à Internet. Lisboa: Editorial Notícias, 2000.

MONTEIRO, R. A. et al. Contributions to the Study of Fake News inPortuguese: New Corpus and Automatic Detection Results, Computational Pe Portuguese Language, Cham: Springer International Publishing, 2018.

GOMES, W. O que são Fake News? [vídeo]. Publicado pelo canal INCT em Democracia Digital, 2020. 1 vídeo (38 min). Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=8tvJ4cMtYXY. Acesso em: 22 abr. 2021.

ORGANIZAÇÃO PAN-AMERICANA DA SAÚDE. Entenda a infodemia e a desinformação na luta contra a COVID-19, Disponível em: iris.paho.org/handle/10665.2/52054?locale-attribute=pt Acesso em: 27 março. 2022.

OLIVEIRA, C. L. V.; ZANETTI, H. A. P. Node.js: Programe de forma rápida e prática. Editora Saraiva, 2021.

REACT. Uma biblioteca JavaScript para criar interfaces de usuário, versão 17.0.2 Disponível em: <https://pt-br.reactjs.org Acesso em: 15 ago 2022>

SHCHUR, A. Fake news detector with deep learning approach (Part-II) Modeling, Disponivel em: <https://towardsdatascience.com/fake-news-detector-with-deep-learning approach-part-ii-modeling-42b9f901b12b Acesso em: 15 ago 2022.

VARÃO, R. Há alguma novidade na ideia de fake News? Observatório da Imprensa, Brasil 2019. Disponível em: /bit.ly/2WlmrUo> Acesso em 01 abr 2022.

WE ARE SOCIAL AND HOOTSUITE. DIGITAL 2021. DISPONÍVEL EM: HTTPS://WWW.AMPER.AG/POST/WE-ARE-SOCIAL-E-HOOTSUITE-DIGITAL-2021-RESUMO-E-RELATORIO-COMPLETO. ACESSO EM: 30 ABR. 2021.

SANTOS, N. Uso e efeitos de fake News na pandemia de covid-19. 2020. 1 vídeo (29 min). Publicado pelo canal INCT em Democracia Digital. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=ajJyjpFRE04. Acesso em: 25 abr. 2021.

Publicado

07-05-2023

Como Citar

CERQUEIRA, E. L. da S.; SILVA, M. F. da; NASCIMENTO, V. G.; FERREIRA, F. V.; SANTOS, L. B. MODELO COMPUTACIONAL PARA REGISTRO DE INFODEMIA SOBRE A COVID-19 EM APLICATIVOS DE REDES SOCIAIS. Cenas Educacionais, [S. l.], v. 6, p. e16255, 2023. DOI: 10.5281/zenodo.13854933. Disponível em: https://revistas.uneb.br/index.php/cenaseducacionais/article/view/16255. Acesso em: 26 dez. 2024.

Edição

Seção

Dossiê Temático - ENSINO, EDUCAÇÃO E TECNOLOGIA