Avaliação no Ensino Remoto de Matemática: analisando categorias de respostas

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Daniel de Oliveira Lima
Lilian Nasser

Resumen

Delante del pandemic, en 2020, las lecciones reales habían sido suspendidas y las escuelas habían tenido eso para adoptar un modelo que llevaron cuidado del aislamiento social y que no prohibió a continuidad de las lecciones. Algunas escuelas habían adoptado Educatión Remota de Emergencia (ERE), otros habían creado una estructura similar educación a distancia (EAD). Estas adaptaciones habían generado otros dilemas sobre como sería la esseñanza y, por tanto, lo que sería evaluar en estos modelos de la educación. Este trabajo informa la experiencia de la evaluación con tres turmas de segundo grado, en la escuela SESC de Ensino Médio (ESEM), que adoptara ERE, de una situación de problema, estruturada en el ambiente de aprender con referencias a la realidad. El modelo usado era una investigación, ése tenía como objetivo promover una reflexión más grande y entender en la importancia del uso de la función exponencial en el análisis del comportamiento de la infección para el virus. Los estudiantes tenían eso para explicar la diferencia entre las funciones exponenciales, lineares y cuadráticas, basado en las informacións matemáticas disponibles en un texto que debe ser accedido do por un link proveído. Por otra parte, tenían e acceso a otro material, para entender algunos conceptos relacionados con COVID 19, como el impuesto del mí infecta, velocidad de la transmisión, y como estos conceptos (o algunos de ellos) si relaciónese con el modelo matemático estudiado, la función exponencial. Usando estas producciones, las respuestas de las 45 pupilas en lo referente a aprender de funciones exponenciales habían sido categorizadas y analizadas. Esta experiencia indica que es posible ampliar el proceso de la evaluación usando las tecnologías digitales.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Lima, D. de O., & Nasser, L. (2020). Avaliação no Ensino Remoto de Matemática: analisando categorias de respostas. Revista Baiana De Educação Matemática, 1, e202018. https://doi.org/10.47207/rbem.v1i.10311
Sección
Artigos - Fluxo Contínuo
Biografía del autor/a

Daniel de Oliveira Lima, Pólo Educacional do SESC- Escola SESC de Ensino Médio/PEMAT-UFRJ

Possui licenciatura plena em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e mestrado profissional em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Doutorando em Ensino de Matemática no PEMAT/UFRJ.Lecionou na Prefeitura do Rio de Janeiro, na Prefeitura de Nova Iguaçu, no Estado do Rio de Janeiro, no Colégio Pedro II e no Colégio de Aplicação da UERJ . Atualmente é professor do Pólo Educacional do SESC. Hoje, pesquisa Avaliação da e para a aprendizagem no GPAM (Grupo de Pesquisa em Avaliação da UFRJ).E, possui pesquisas nas seguintes áreas: Educação Financeira, Insubordinação Criativa, Aprendizagem Criativa, Educação Matemática Crítica e Metodologias Ativas.

Lilian Nasser, Programa de Pós-graduação em Ensino de Matemática, do Instituto de Matemática da Universidade Federal do Rio de Janeiro (PEMAT/UFRJ)

Possui graduação em Licenciatura e Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1972), mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1976) e doutorado em Educação Matemática - University of London (1992). Atualmente é pesquisadora do Projeto Fundão e do Programa de Pós-graduação em Ensino de Matemática, do Instituto de Matemática da Universidade Federal do Rio de Janeiro (PEMAT). Atou, em 2014, como coordenadora Adjunta de Matemática do Pacto Nacional para a Alfabetização na Idade Certa no Estado do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Educação Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: Geometria, Teoria de van Hiele, Educação Matemática no Ensino Superior, Argumentação e Processo Dedutivo, Matemática Financeira e Avaliação da Aprendizagem. Tem experiência na elaboração e correção de itens, e também na análise dos resultados de avaliações institucionais. Desde 2019 coordena o Grupo de Pesquisa de Avaliação em Matemática (IM/UFRJ).

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