Theme choice in a Project-Based Learning an interdisciplinary perspective

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Publicado: nov 29, 2022
DOI: https://doi.org/10.47207/rbem.v3i01.15435
Palavras-chave:
Letramento Estatístico. Projetos de Aprendizagem. Interdisciplinaridade. BNCC.

Conteúdo do artigo principal

Fernanda Angelo Pereira
Universidade Federal do Rio Grande (FURG)
http://orcid.org/0000-0003-0613-6585
Tiago da Silva Gautério
Universidade Federal do Rio Grande (FURG)
http://orcid.org/0000-0001-5020-7139
Cassio Cristiano Giordano
Universidade Federal do Rio Grande (FURG)
https://orcid.org/0000-0002-2017-1195

Resumo

This article discusses interdisciplinarity in the teaching of Statistics through a Project-Based Learning. We´re sharing the discussion aroused by the publishing of the Common National Curriculum Base in 2018, that suggests learning projects, whose level of complexity and broadness increases gradually throughout the entire basic education (from six to seventeen years old). Our goal is to highlight the initial moment, which is paramount to the success of this approach:  the selection of the theme to be investigated. Initially, it is a qualitative research study that analyses official documents, recent studies in the area, as well as recordings of the sessions in which teachers and students discuss the theme to be chosen. In the end, a few considerations that may contribute to promoting Statistics Literacy are presented.

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Detalhes do artigo

Como Citar
Pereira, F. A. ., Gautério, T. da S., & Giordano, C. C. (2022). Theme choice in a Project-Based Learning: an interdisciplinary perspective. Revista Baiana De Educação Matemática, 3(01), e202213. https://doi.org/10.47207/rbem.v3i01.15435
Edição
v. 3 n. 01 (2022): Revista Baiana de Educação Matemática (rolling pass)
Seção
Dossiê Temático - Educação Estatística brasileira na 11th ICOTS

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Biografia do Autor

Fernanda Angelo Pereira, Universidade Federal do Rio Grande (FURG)

Doutoranda em Educação em Ciências na Universidade Federal do Rio Grande (FURG)

Tiago da Silva Gautério, Universidade Federal do Rio Grande (FURG)

Doutorando em Educação em Ciências na Universidade Federal do Rio Grande (FURG).

Cassio Cristiano Giordano, Universidade Federal do Rio Grande (FURG)

É formado em Psicologia pela Universidade Metodista - SP (1993). Possui Licenciatura em Ciências e Matemática pela Universidade Ibirapuera - SP (2000). Possui Licenciatura em Pedagogia pela Universidade Metropolitana de Santos - SP (2021). Possui Especialização em Matemática no Ensino Médio, pela Pontifícia Universidade Católica - SP(2006), Especialização em Docência e Pesquisa no Ensino Superior, pela Universidade Metropolitana de Santos - SP (2009), Especialização em Novas Tecnologias no Ensino da Matemática, pela Universidade Federal Fluminense - RJ (2010), Especialização em Ensino da Matemática, pela Universidade Estadual de Campinas - SP (2013), Mestrado Acadêmico em Educação Matemática pela Pontifícia Universidade Católica - SP (2016) e Doutorado em Educação Matemática pela Pontifícia Universidade Católica - SP (2020). Possui Pós-Doutorado em Educação em Ciências na Universidade Federal do Rio Grande - FURG (2022). Atua como Professor de Educação Básica II - Secretaria de Estado da Educação do Governo do Estado de São Paulo (SEDUC-SP) desde 1993. Leciona no Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências da Universidade Federal do Rio Grande (FURG) como professor colaborador. Leciona nas Faculdades Integradas de Guarulhos - SP, nos cursos de pós-graduação em Educação Matemática e em Psicopedagogia. Membro do GT12 - Educação Estatística. Membro da Sociedade Brasileira de Matemática (SBM). Membro da Sociedade Brasileira de Educação Matemática (SBEM). Membro da Red Latinoamericana de Investigación en Educación Estadística (RELIEE). Pesquisador associado ao Grupo de Pesquisa de História da Educação Matemática (GHEMAT). Membro da Red Internacional de Etnomatemática (RedINET). Membro do Grupo GEDIM/STATISTIC, ligado ao Grupo Estudo da Didática da Matemática (GEDIM), da Universidade Federal do Pará (UFPA). Membro do Grupo Colaborativo de Formação de Professores em Educação Estatística – MoSaiCo Edu e do Grupo Internacional Interdisciplinar de Pesquisa em Educação Estatística - GIIPEE, ambos, ligados à Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Membro do International Statistical Institute (ISI). Membro do International Association for Statistical Education (IASE).

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