Una reflexión sobre la alfabetización estadística y las directrices curriculares en Brasil para los años de la escuela primaria

Contenido principal del artículo

Maria Helena Baccar
André Monteiro Novaes
Leticia Rangel
Flávia Maria Pinto Ferreira Landim
Vanessa Matos Leal
Valeria Pontes da Costa Reis
Raquel Medina Amaral de Oliveira

Resumen

Este trabajo fue desarrollado por el Proyecto Fundão: Estadística y Probabilidad, un proyecto colaborativo de la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ), compuesto por profesores, estudiantes de pregrado y profesores de matemáticas de nivel escolar. La investigación es parte de un estudio cuyo enfoque es la enseñanza y el aprendizaje de la estadística y la probabilidad en la escuela primaria. Nuestro objetivo es el desarrollo profesional de los profesores de matemáticas. Con atención a la fase inicial de la alfabetización estadística y con base en un enfoque integrado, consideramos las  directrices normativas brasileñas recientes determinadas por la base curricular nacional común (BNCC) en Estadística y Probabilidad para proponer secuencias didácticas en los moldes de solución de problemas de investigación estadística presentados en las Directrices para la Evaluación e la Enseñanza de la Educación Estadística (GAISE).

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Baccar, M. H., Novaes, A. M., Rangel, L., Landim, F. M. P. F., Leal, V. M., Reis, V. P. da C., & Oliveira, R. M. A. de . (2022). Una reflexión sobre la alfabetización estadística y las directrices curriculares en Brasil para los años de la escuela primaria. Revista Baiana De Educação Matemática, 3(01), e202222. https://doi.org/10.47207/rbem.v3i01.15717
Sección
Dossiê Temático - Educação Estatística brasileira na 11th ICOTS
Biografía del autor/a

Maria Helena Baccar, Colégio Pedro II - Projeto Fundão/UFRJ

Colégio Pedro II - Rio de Janeiro. Doutoranda (PEMAT-UFRJ).

André Monteiro Novaes, Universidade Estadual do Rio de Janeiro, Secretaria Municipal de Educação - Rio de Janeiro

Universidade Estadual do Rio de Janeiro, Secretaria Municipal de Educação - Rio de Janeiro

Leticia Rangel, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Flávia Maria Pinto Ferreira Landim, Instituto de Matemática-UFRJ

Instituto de Matemática-UFRJ.

Vanessa Matos Leal, Secretaria Municipal de Educação - Rio de Janeiro

Secretaria Municipal de Educação - Rio de Janeiro. Mestranda (PEMAT-UFRJ).

Valeria Pontes da Costa Reis, Secretaria Municipal de Educação - Rio de Janeiro

Secretaria Municipal de Educação - Rio de Janeiro.

Raquel Medina Amaral de Oliveira, Secretaria Municipal de Educação – Rio de Janeiro. Secretaria Estadual de Educação - Rio de Janeiro

Secretaria Municipal de Educação – Rio de Janeiro. Secretaria Estadual de Educação - Rio de Janeiro.

Citas

BARGAGLIOTTI, A. et al. Pre-K–12 Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE II): A Framework for Statistics and Data Science Education. Alexandria, Virginia: American Statistical Association. 2020. Disponível em: https://www.amstat.org/asa/files/pdfs/GAISE/GAISEIIPreK-12_Full.pdf. Acesso em: 07 nov. 2022.

BATANERO, C.; BURRILL, G.; READING, C. Teaching statistics in school mathematics-challenges for teaching and teacher education: A joint ICMI/IASE study: the 18th ICMI study. New York, NY: Springer. 2011.

BIGGERI, L.; ZULIANI, A. The Dissemination of statistical literacy among citizens and public administration directors. International Statistical Institute, 52nd Session. 1999. Disponível em: https://iase-web.org/documents/papers/isi52/bigg0981.pdf. Acesso em 21 nov. 2022.

BIHAN-POUDEC, A.; DUTARTE, P. What did they learn? Statistics skills: From French secondary school to university. In: 9th INTERNATIONAL CONFERENCE ON TEACHING STATISTICIS -Sustainability in statistics education. 2014, Arizona. Anais […]. Arizona, 2014.

BOALER, J. Mentalidades matemáticas: estimulando o potencial dos estudantes por meio da matemática criativa, das mensagens inspiradoras e do ensino inovador. 1. ed. Porto Alegre: Penso, 2018.

BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, DF. 2018. Disponível em: http://basenacionalcomum.mec.gov.br/abase/. Acesso em 20 nov. 2022.

BRASIL. Ministério da Educação. Parâmetros Curriculares Nacionais.Brasília, DF. 1997.

CAMPOS, T.; CAZORLA, I.; KATAOKA, V. Statistics school curricula in Brazil. In: Teaching statistics in school mathematics: Challenges for teaching and teacher education. Springer, Dordrecht, 2011. p. 5-8.

CAZORLA, I. et al.Estatística para os anos iniciais do ensino fundamental. Sociedade Brasileira de Educação Matemática, Biblioteca do Educador - Coleção SBEM; 9, Brasília.2017.

CORRÊA, P., RANGEL, L. The Teaching of Fractions – Emerging Questions from the Combined Reading of Brazilian and Canadian Curricular Documents. International Journal for Cross-Disciplinary Subjects in Education (IJCDSE), v. 12, n. 2, 2021.

DANI, B.; JOAN, G. Statistical Literacy, Reasoning, and Thinking: Goals, Definitions, and Challenges. In: Ben-Zvi, D., Garfield, J. (eds). The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking. Springer, Dordrecht. 2004.

FORBES, S. et al.. Promoting statistics to youth through the International Statistical Literacy Project. In: 59th WSC Conference. 2013. Disponível em: https://www.statistics.gov.hk/wsc/IPS068-P1-S.pdf. Acesso em: 21 nov. 2022.

FRANKLIN, C. et al. Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) Report - A Pre-K–12 Curriculum Framework. Alexandria: American Statistical Association, 2005. Disponível em: https://www.amstat.org/asa/files/pdfs/gaise/gaiseprek-12_full.pdf. Acesso em 21 nov. 2022.

GAL, I. Statistical Literacy: Meanings, Components, Responsibilities. In: BEN-ZVI, D.; GARFIELD, J. The Challenge of Developing Statistical Literacy, Reasoning and Thinking. 2004, p. 47-78.

GAL, I. Adults' Statistical Literacy: Meanings, Components, Responsibilities. International Statistical Review. Israel, v. 70, n. 1, p. 1-25. 2002. Disponível em: http://iase-web.org/documents/intstatreview/02.Gal.pdf. Acesso em: 20 mar. 2022.

GAL, I. Promoting statistical literacy: Challenges and reflections with a Brazilian perspective. In: MONTEIRO, Carlos; CARVALHO, Liliane (org). Temas emergentes em letramento estatístico, Recife: Ed. UFPE, 2021, v.1, p.37-59.

LANDIM, F. et al. Estatística e probabilidade no ensino fundamental: uma abordagem integrada. In: XIII ENCONTRO NACIONAL DE EDUCAÇÃO MATEMÁTICA, 2019, Cuiabá. Anais[...]. Cuiabá, SBEM (Sociedade Brasileira de Educação Matemática), 2019. Disponível em: https://www.sbemmatogrosso.com.br/eventos/index.php/enem/2019/paper/view/957. Acesso em: 20 mar. 2022.

LOUZADA, et al. Reflexões a respeito dos conteúdos de probabilidade e estatística na escola no Brasil – uma proposta. Associação Brasileira de Estatística (ABE), 2015.

NOVAES, A. et al. Orientações curriculares e letramento estatístico: uma leitura combinada da BNCC e do GAISE. In: XIV ENCONTRO NACIONAL DE EDUCAÇÃO MATEMÁTICA, 2022, Brasília. Anais[...]. Brasília, SBEM (Sociedade Brasileira de Educação Matemática), 2022. No prelo.

RANGEL, L., SOUZA, I., ASSIS, V. Investigando o ensino de estatística: uma leitura combinada da BNCC e do GAISE II. In: III SIMPÓSIO DA FORMAÇÃO DO PROFESSOR DE MATEMÁTICA DA REGIÃO NORTE, 2021, Belém. Anais[...]. Belém, ANPMat (Associação Nacional dos Professores de Matemática na Educação Básica), 2021. Disponível em: https://anpmat.org.br/wp-content/uploads/2021/12/ANAIS_VERSAO_07-12-2021.pdf. Acesso em: 20 mar. 2022.

SHARMA, S. Qualitative Approaches in Mathematics Education Research: Challenges and Possible Solutions. Education Journal, v. 2, n. 2, p. 50-57, 2013.

WESSELS, H. Statistics in the South African school curriculum. In: BATANERO, C.; READING, C.; GAIL, B. Teaching statistics in school mathematics - challenges for teaching and teacher education. Dordrecht: Springer, 2011. p. 21-25.

WILD, C. J. et al. Towards more accessible conceptions of statistical inference. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), v. 174, n. 2, p. 247-295, 2011.

WILD, C. J. et al. Accessible conceptions of statistical inference: Pulling ourselves up by the bootstraps. International Statistical Review, v. 85, n. 1, p. 84-107, 2017.

WILD, C. J.; PFANNKUCH, M. Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, v. 67, n. 3, p. 223-248, 1999.

ZIEFFLER, A.; GARFIELD, J.; FRY, E. What is statistics education?. In: BEN-ZVI, D. International handbook of research in statistics education. Cham: Springer, 2018. p. 37-70.