Regresión lineal en el Enade de Economía: un análisis basado en la Alfabetización Estadística
Contenido principal del artículo
Resumen
En este artículo, se analizó el conocimiento de estudiantes brasileños sobre Análisis de Regresión, a partir de los diferentes tipos de habilidades de Alfabetización Estadística propuestas en el modelo de Gal (2002). Para ello, se utilizó la pregunta que presentó el peor desempeño en el principal instrumento de evaluación de la educación superior brasileña: el Examen Nacional de Desempeño de los Estudiantes (ENADE). Se constató que la pregunta elegida representaba un escenario profesional, en el que las habilidades con fórmulas y algoritmos estadísticos no eran los principales conocimientos requeridos. El estudiante debía emitir una opinión sobre los resultados de las Pruebas de Hipótesis relacionadas con ciertos supuestos teóricos sobre los errores de los modelos de regresión construidos, en el contexto del mercado financiero. Este escenario puede reflejar lo proceso de enseñanza que se vienen realizando en los cursos de economía brasileños, que parecen estar más orientado hacia la técnica matemática y no hacia una perspectiva amplia de la Alfabetización Estadística. Por lo tanto, desde el punto de vista pedagógico, existe la necesidad de implementar cambios en las prácticas docentes de Regresión Lineal, que proporcionen un mejor desempeño de los estudiantes, además de preparar mejor al profesional economista, ante las nuevas demandas de alfabetización que requiere la ciudadanía.
Descargas
Detalles del artículo
Uma nova publicação de artigo anteriormente publicado na Revista Baiana de Educação Matemática, fica sujeita à expressa menção da precedência de sua publicação neste periódico, seguindo as normas de referência. Autores que publicam na RBEM concordam com os seguintes termos:
-
O Conselho Editorial se reserva ao direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, sintática, ortográfica e bibliográfica com vistas a manter o padrão culto da língua, respeitando, porém, o estilo dos autores. As provas finais poderão ou não ser enviadas aos autores.
-
Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution (CC BY-NC-SA).
-
Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista, exemplo: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro, com reconhecimento de autoria e publicação inicial na RBEM.
-
Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online — em repositórios institucionais, página pessoal, rede social ou demais sites de divulgação científica.
Citas
AGYEMAN, F. O.; AGYEMANG, K. S.; ZHIQIANG, Ma.; LI, M.B.R; WIREDU, J. From Theory to Practice of Promoting Student Interest in Econometrics: application of structural equation model. International Journal of Development Research, v. 11, n.11, 2021. 52124-52134
ANGRIST, J. D.; PISCHKE, J-S. Undergraduate Econometrics Instruction: Through Our Classes Darkly. Journal of Economic Perspectives, 31, 2, 2017. 125-144.
ARKES, J. Teaching Graduate (and Undergraduate) Econometrics: Some Sensible Shifts to Improve Efficiency, Effectiveness, and Usefulness. Econometrics, 8, 3, 2020. 36-43.
BATANERO, C.; GEA, M. M.; LÓPEZ-MARTÍN, M. M.; ARTEAGA, P. Análisis de los conceptos asociados a la correlación y regresión en los textos de bachillerato. Didacticae: Revista de Investigación en Didácticas Específicas, Barcelona, v. 1, n. 1, 2017. 60-76.
BECKER, W. E.; GREENE, W. H. Teaching statistics and econometrics to undergraduates. The Journal of Economic Perspectives, 15, 4, 2001. 169-182.
BEKKERMAN, A. The role of simulations in econometrics pedagogy. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 7, 2, 2015. 160-165.
BRASIL. Diretrizes Curriculares Nacionais do Curso de Graduação em Economia. Brasília, MEC, 2007.
CHIQUETE, J. U. S. Da matemática aos modelos econométricos: Aplicação ao ensino superior Angolano. 2014. Dissertação (Mestrado em Finanças), Universidade Portucalense, Porto, 2014.
FISHER, R. A. Satistical Methods and Scientific Inference. Endinburgh: Olivier & Boyd, 2nd edition, 1959.
GAL, I. Adults’ statistical literacy: meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 70, 2002. 1-50.
GAL, I. Towards 'probability literacy' for all citizens. In: Graham A. Jones (Ed.).
Exploring probability in school: Challenges for teaching and learning, v. 1, 2005. 43-71
GAL, I.; GROTLÜSCHEN, A.; TOUT, D.; KAISER, G. Numeracy, adult education, and vulnerable adults: A critical view of a neglected field. ZDM Mathematics Education, 52, 3, 2020. 377-394.
GALICIA, R.; The challenges of teaching statistics to undergraduate business and economics students in Spain. Proceedings of 10th International Conference on Teaching Statistics – (ICOTS 10), Kyoto, Japão, 2018.
KASSENS, A. L. Theory vs. practice: Teaching undergraduate econometrics. The Journal of Economic Education, 50, 4, 2019. 367-370.
KENNEDY, P. E. Using Monte Carlo studies for teaching econometrics. Teaching Economics to Undergraduates: Alternatives to Chalk and Talk, 1, 1998. 141-159.
KENNEDY, P. E. Manual de Econometria. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.
MACHADO, J. A. F.; SILVA, J. 50 anos de ensino de econometria em Portugal. Economia, 26, 2002. 95-112.
SOWEY, E. R. University teaching of econometrics: A personal view. Econometric Reviews, 2, 2, 1983. 255-333.