Analítica da aprendizagem aplicada à formação do pedagogo a distância na área da Gestão Escolar

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21879/faeeba2358-0194.2022.v31.n65.p338-354

Palavras-chave:

Analítica da Aprendizagem, Formação de Professores, Educação a Distância, Gestão Escolar

Resumo

A analítica da aprendizagem (learning analytics) é um campo de pesquisa ainda em estágio inicial na América Latina, inclusive no Brasil. Este artigo objetiva estabelecer um modelo preditivo, com base na analítica da aprendizagem, que auxilie no acompanhamento do desempenho dos alunos do curso de Licenciatura em Pedagogia na modalidade de educação a distância, de uma universidade localizada no Estado do Ceará (Brasil) e participante do Sistema UAB, no tocante à formação na área de gestão escolar. Adotou-se o método estatístico, mediante a aplicação da técnica de regressão logística multinomial a categorias de ações realizadas no Moodle por 274 estudantes em duas disciplinas da área de gestão escolar, distribuídos em sete polos. Os resultados evidenciaram categorias de ações que interferem diretamente no desempenho do estudante, seja para ser aprovado, reprovado por nota ou por falta, revelando a necessidade de mudanças no design do curso.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Marluce Torquato Lima Gonçalves, Universidade Estadual do Ceará

Doutora em Educação pela Universidade Estadual do Ceará (UECE). Professora do Centro de Educação, Ciências e Tecnologia da Região dos Inhamuns (CECITEC) da Universidade Estadual do Ceará. Vice-coordenadora do grupo de pesquisa Laboratório de Analítica, Tecnologia Educacional e Software Livre (LATES).

João Batista Carvalho Nunes, Universidade Estadual do Ceará

Doutor em Filosofia e Ciências da Educação pela Universidad de Santiago de Compostela (Espanha). Professor do Programa de Pós-Graduação em Educação (PPGE) da Universidade Estadual do Ceará (UECE). Coordenador do grupo de pesquisa Laboratório de Analítica, Tecnologia Educacional e Software Livre (LATES). Pesquisador com bolsa de produtividade em pesquisa (PQ) do CNPq. Fortaleza, Ceará, Brasil. E-mail: joao.nunes@uece.br.

Referências

AGRESTI, Alan; FINLAY, Barbara. Métodos estatísticos para as Ciências Sociais. 4. ed. Porto Alegre: Penso, 2012.

AGUIAR, Amanda Nobre. Evasão no curso de Licenciatura em Matemática a distância da UECE sob a perspectiva da analítica da aprendizagem. 2016. 115 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico em Educação) – Centro de Educação, Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza, 2016.

ALI, Liaqat; HATALA, Marek; GAŠEVIĆ, Dragan; JOVANOVIĆ, Jelena. A qualitative evaluation of evolution of a learning analytics tool. Computers & Education, v. 58, n. 1, p. 470-489, 2012. doi: 10.1016/j.compedu.2011.08.030.

BARBOSA, Gláucia Mirian de Oliveira Souza. Ação dos tutores e sua relação com o desempenho dos estudantes em curso de licenciatura da UAB/UECE sob a perspectiva da analítica da aprendizagem. 2019. 229 f. Tese (Doutorado em Educação) – Centro de Educação, Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza, 2019.

BARBOSA, Gláucia Mirian de Oliveira Souza; NUNES, João Batista Carvalho; CHAVES, João Bosco. Ação dos tutores e sua relação com o desempenho dos estudantes em curso de Licenciatura em Química sob a perspectiva da analítica da aprendizagem. Revista Iberoamericana de Educación, v. 80, n. 1, p. 167-191, 2019. doi: 10.35362/rie8013469.

BIENKOWSKI, Marie.; FENG, Mingyu.; MEANS, Barbara. Enhancing teaching and learning through educational data mining and learning analytics: an issue brief. Washington, D.C.: U.S. Department of Education, 2012. Relatório. Disponível em: <https://tech.ed.gov/wp-content/uploads/2014/03/edm-la-brief.pdf>. Acesso em: 12 abr. 2021.

BRASIL. Conselho Nacional de Educação. Resolução CNE/CP nº 1, de 15 de maio de 2006. Institui Diretrizes Curriculares Nacionais para o Curso de Graduação em Pedagogia, licenciatura. Brasília, 2006. Disponível em: <http://portal.mec.gov.br/cne/arquivos/pdf/rcp01_06.pdf>. Acesso em: 9 abr. 2021.

BRASIL. Conselho Nacional de Educação. Resolução CNE/CP nº 2, de 20 de dezembro de 2019. Define as Diretrizes Curriculares Nacionais para a Formação Inicial de Professores para a Educação Básica e institui a Base Nacional Comum para a Formação Inicial de Professores da Educação Básica (BNC-Formação). Brasília, 2019. Disponível em: < http://portal.mec.gov.br/docman/dezembro-2019-pdf/135951-rcp002-19/file>. Acesso em: 9 abr. 2021.

BRASIL. Ministério da Saúde. Conselho Nacional de Saúde. Resolução nº 510, de 7 de abril de 2016. Brasília, 2016. Disponível em:< http://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/cns/2016/res0510_07_04_2016.html >. Acesso em: 9 abr. 2021.

BROOKS, Rachel; RIELE, Kitty te; MAGUIRE, Meg. Ética e pesquisa em educação. Ponta Grossa: Ed. UEPG, 2017.

CAMBRUZZI, Wagner Luiz. GVWISE: uma aplicação de learning analytics para a redução da evasão na educação a distância. 2014. 76 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) – Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, 2014.

CHATTI, Mohamed Amine; DYCKHOFF, Anna Lea; SCHROEDER, Ulrik; THÜS, Hendrick. A reference model for learning analytics. International Journal of Technology Enhanced Learning, v. 4, n. 5/6, p. 318-331, 2012. doi: 10.1504/IJTEL.2012.051815.

CHAVES, João Bosco. Formação a distância de professores em Matemática pela UAB/UECE: relação entre interação e desempenho à luz da analítica da aprendizagem. 2015. 120 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico em Educação) – Centro de Educação, Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza, 2015.

CHAVES, João Bosco. Analítica da aprendizagem na Licenciatura em Matemática a distância da UAB/UECE: criação e aplicação de um modelo preditivo de desempenho acadêmico. 2020. 211 f. Tese (Doutorado em Educação) – Centro de Educação, Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza, 2020.

CEARÁ. Conselho Estadual de Educação. Resolução nº 460/2017, de 25 de janeiro de 2017. Dispõe sobre o exercício do cargo de direção de instituições de ensino da educação básica e dá outras providências. Fortaleza, 2017. Disponível em: < https://www.cee.ce.gov.br/wp-content/uploads/sites/49/2017/03/resoluo-n-460.2017.pdf>. Acesso em: 9 abr. 2021.

CECHINEL, Cristian; OCHOA, Xavier; SANTOS, Henrique Lemos dos; NUNES, João Batista Carvalho; RODÉS, Virginia; QUEIROGA, Emanuel Marques. Mapping learning analytics initiatives in Latin America. British Journal of Educational Technology, v. 51, n. 4, p. 892-914, 2020. doi: 10.1111/bjet.12941.

DIETZ-UHLER, Beth; HURN, Janete. Using learning analytics to predict (and improve) student success: a faculty perspective. Journal of Interactive Online Learning, v. 12, n. 1, p. 17-26, 2013. Disponível em: < http://www.ncolr.org/jiol/issues/pdf/12.1.2.pdf >. Acesso em: 12 abr. 2021.

FÁVERO, Luis Paulo. Análise de dados: modelos de regressão com Excel, Stata e SPSS. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015.

FERGUSON, Rebeca. Learning analytics for open and distance education. CEMCA EdTech Notes, v. 5, n. 2, 2013. Disponível em: <https://www.cemca.org/ckfinder/userfiles/files/EdTech%20Notes_LA_Rebecca_15%20May.pdf >. Acesso em: 12 abr. 2021.

GONÇALVES, Marluce Torquato Lima. Formação do pedagogo para a gestão escolar na UAB/UECE: a analítica da aprendizagem na educação a distância. 2018. 225 f. Tese (Doutorado em Educação) – Centro de Educação, Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza, 2018.

GAMEZ, Luciano. A estruturação de cursos em EaD. In: LITTO, Fredric Michael; Formiga, Marcos (Org.). Educação a distância: o estado da arte. v. 2. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2012. p. 75-82.

HARMELEN, Mark van. Analytics for understanding research. CETIS Analytics Series, v. 1, n. 4, p. 1-59, 2012. Disponível em: <http://publications.cetis.org.uk/wp-content/uploads/2012/12/Analytics-for-Understanding-Research-Vol1-No4.pdf>. Acesso em: 10 fev. 2017.

HARMELEN, Mark van; WORKMAN, David. Analytics for learning and teaching. CETIS Analytics Series, v. 1, n. 3, p. 1-41, 2012. Disponível em: <http://publications.cetis.ac.uk/wpcontent /uploads/2012/11/ Analytics-for-Learning-and-Teaching-Vol1-No3.pdf>. Acesso em: 10 fev. 2017.

HU, Bo; SHAO, Jun; PALTA, Mari. Pseudo-R2 in logistic regression model. Statistica Sinica, v. 16, p. 847-860, 2006. Disponível em: < http://www3.stat.sinica.edu.tw/statistica/oldpdf/A16n39.pdf >. Acesso em: 12 abr. 2021.

KAY, David; HARMELEN, Mark van. Analytics for the whole institution: balancing strategy and tactics. CETIS Analytics Series, v.1, n. 2, p. 1-39, 2012.

LOESCH, Claudio; HOELTGEBAUM, Marianne. Métodos estatísticos multivariados. São Paulo: Saraiva, 2012.

LONG, Phil; SIEMENS, George. Penetrating the fog: analytics in learning and education. EDUCAUSE Review, v. 46, n. 5, p. 31-40, 2011. Disponível em: < https://er.educause.edu/-/media/files/article-downloads/erm1151.pdf>. Acesso em: 12 abr. 2021.

MANAEI-BIDGOLI, Behrouz; KASHY, Deborah A.; KORTMEYER, Gerd; PUNCH, William F. Predicting student performance: an application of data mining methods with an educational web-based system (LON-CAPA). In: ASEE/IEEE FRONTIERS IN EDUCATION CONFERENCE, 33., 2003, Boulder/CO. Proceedings of 33rd ASEE/IEEE Frontiers in Education Conference. Piscataway/EUA: IEEE, 2003. p. 1-6. Disponível em: <http://lon-capa.org/papers/v5-FIE-paper.pdf>. Acesso em: 12 abr. 2021.

MCFADDEN, Daniel. Quantitative methods for analyzing travel behaviour on individuals: some recent developments. Cowles Foundation Discussion Papers, n. 474, p. 1-47, 1977.

MACFADYEN, Leah P.; DAWSON, Shane. Mining LMS data to develop an ‘early warning system’ for educators: a proof of concept”, Computers & Education, v. 54, n. 2, p. 588–599, 2010. doi: 10.1016/j.compedu.2009.09.008.

MAYER-SCHÖNBERGER, Victor; CUKIER, Kenneth. Big data: como extrair volume, variedade, velocidade e valor da avalanche de informação cotidiana. Rio de Janeiro: Elsevier Editora, 2013.

NUNES, João Batista Carvalho. Estado da arte sobre analítica da aprendizagem na América Latina. In: Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 4., 2015, Maceió. Anais dos workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2015. p. 1024-1033. doi: 10.5753/cbie.wcbie.2015.1024.

NUNES, João Batista Carvalho. A analítica da aprendizagem: contribuições tecnologias digitais para a educação superior. In: SCHNEIDER Henrique Nou; CARVALHO, Geovânia. (Org.). V Ciclo de Conferências: “TIC & Educação”. Aracaju: Ed. Criação, 2016. p. 45-56.

NUNES, João Batista Carvalho; SALES, Viviani Maria Barbosa. Formação de professores de licenciatura a distância: o caso do curso de pedagogia da UAB/UECE. Educ. Pesqui., São Paulo, v. 39, n. 3, p. 757-773, jul./set. 2013. doi: 10.1590/S1517-97022013000300013

NUNES, João Batista Carvalho; SALES, Viviani Maria Barbosa; CHAVES, João Bosco. Learning analytics in mathematics teacher education at the Ceará State University. In: LATIN AMERICAN CONFERENCE ON LEARNING ANALYTICS - LALA, 2., 2019, Valdivia/Chile. Proceedings of the 2nd Latin American Conference on Learning Analytics. Online: CEUR-WS.org, 2019, p. 100-109. Disponível em: <http://ceur-ws.org/Vol-2425/paper15.pdf>. Acesso em: 20 jan. 2020.

PIMENTA, Selma Garrido (Org.). Pedagogia e pedagogos: caminhos e perspectivas. São Paulo: Cortez, 2002.

PREARO, Leandro Campi; GOUVEIA, Maria Aparecida; MONARI, Carolina. Avaliação do emprego da técnica de análise de regressão logística em teses e dissertações de algumas instituições de ensino superior. Semina: Ciências Sociais e Humanas, Londrina, v. 30, n. 2, p. 123-140, maio/ago, 2009.

RODRIGUES, Rodrigo Lins; MEDEIROS, Francisco Petrônio Alencar de; GOMES, Alex Sandro. Modelo de regressão linear aplicado a previsão de desempenho de estudantes em ambiente de aprendizagem. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO, 24, Campinas. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2013. p. 607-616. doi: 10.5753/cbie.sbie.2013.607.

SALES, Viviani Maria Barbosa. Analítica da aprendizagem como estratégia de previsão de desempenho de estudantes de curso de Licenciatura em Pedagogia a distância. 2017. 223 f. Tese (Doutorado em Educação) – Centro de Educação, Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza, 2017.

SANTOS, Henrique Lemos dos; CECHINEL, Cristian; NUNES, João Batista Carvalho; OCHOA, Xavier. An initial review of learning analytics in Latin America. In: LATIN AMERICAN CONFERENCE ON LEARNING OBJECTS AND TECHNOLOGY, 12., 2017, La Plata. Proceedings of 2017 Twelfth Latin American Conference on Learning Technologies (LACLO 2017). Piscataway/EUA: IEEE, 2017. p. 175-183. doi: 10.1109/LACLO.2017.8120913.

SMITH, Vernon C; LANGE, Adam; HUSTON, Daniel R. Predictive modeling to forecast student outcomes and drive effective interventions in online community college courses. Journal of Asynchronous Learning Networks, v. 16, n. 3, p. 51-61, 2012.

VARGO, Deedra; ZHU, Lin; BENWELL, Briana; YAN, Zheng. Digital technology use during COVID-19 pandemic: a rapid review. Hum Behav & Emerg Tech, v. 3, p. 13-24, 2021. doi: 10.1002/hbe2.242.

VIEIRA, Sofia Lerche; VIDAL, Eloisa Maia. Gestão escolar: formar o diretor a partir do professor? Dialogia, São Paulo, n. 22, p. 115-130, jul./dez, 2015. doi: 10.5585/dialogia.N22.6078.

VENDRUSCOLO, Maria Ivanice; BEHAR, Patrícia Alejandra. Investigando modelos pedagógicos para educação a distância: desafios e aspectos emergentes. Educação, v. 39, n. 3, p. 302-311, set./dez, 2016. doi: 10.15448/1981-2582.2016.3.20666.

Arquivos adicionais

Publicado

2022-02-15

Como Citar

GONÇALVES, M. T. L.; NUNES, J. B. C. Analítica da aprendizagem aplicada à formação do pedagogo a distância na área da Gestão Escolar. Revista da FAEEBA - Educação e Contemporaneidade, [S. l.], v. 31, n. 65, p. 338–354, 2022. DOI: 10.21879/faeeba2358-0194.2022.v31.n65.p338-354. Disponível em: https://revistas.uneb.br/index.php/faeeba/article/view/11780. Acesso em: 28 mar. 2024.