Statistical analysis to know the Subject-Low relationship in first-year students of the Industrial Engineering career at the University of Pinar del Río ¨Hermanos Saiz Montes de Oca¨

Authors

DOI:

https://doi.org/10.52579/diapi.vol4.i.a18666

Keywords:

Statistical analysis, Low, Subjects

Abstract

In the present work, a statistical analysis is made of the results obtained in the subjects, by the first-year students of the Industrial Engineering career in five consecutive academic years. The objective of the same is to know which subject is the one that most influences the student's tendency to be low. For this, statistical methods were used (cluster analysis, chi-square test, binary logistic regression and the Hosmer-Lemeshow test) that were used to determine the reliability of the applied instruments, and to obtain, process and analyze the results. data obtained. 

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Author Biographies

Lianet Meléndez Breijo, Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Monte de Oca (UPR), Pinar del Río, Cuba.

Máster en Dirección. Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Monte de Oca (UPR), Pinar del Río, Cuba. Docente de la Facultad de Ciencias Técnicas. 

Carlos Jesús Crúz Bracho , Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Monte de Oca (UPR), Pinar del Río, Cuba

Máster en Ingeniería Industrial y Sistemas. Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Monte de Oca (UPR), Pinar del Río, Cuba. Docente de la Facultad de Ciencias Técnicas.

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Published

2023-05-15

How to Cite

BREIJO, L. M.; BRACHO , C. J. C. Statistical analysis to know the Subject-Low relationship in first-year students of the Industrial Engineering career at the University of Pinar del Río ¨Hermanos Saiz Montes de Oca¨. Diálogos e Perspectivas Interventivas, [S. l.], v. 4, p. e18666 , 2023. DOI: 10.52579/diapi.vol4.i.a18666. Disponível em: https://revistas.uneb.br/index.php/dialogos/article/view/18666. Acesso em: 17 jul. 2024.

Issue

Section

Dossiê Temático - “La gestión organizacional desde la innovación y la visión integral”