A Aplicação de redes de similaridade na construção do conhecimento

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.38090/recs.vol6.n11.a18719

Resumen

El artículo tiene como objetivo investigar el uso de redes de similitud en estudios en el campo de la construcción del conocimiento. A través de una revisión sistemática de la literatura (RSL), este trabajo cataloga medidas y métodos utilizados en el análisis de estas redes. Basándose en las lagunas identificadas durante la RSL, se propone un Modelo de Redes de Similitudes (MRS) que se basa en ciclos de conexiones estructuradas por atributos. Este modelo adopta la metodología de la teoría de redes e incorpora principios de medidas para evaluar las similitudes entre los actores de la red. Como resultado empírico, se aplica el MRS para identificar clusters en una red de unidades educativas similares. Esta investigación contribuye a la comprensión de los métodos y métricas aplicables en la creación y análisis de redes de similitud en contextos científicos.

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Biografía del autor/a

Eneida Santana, Instituto Federal da Bahia

Doutora em Difusão do Conhecimento pelo Programa de doutoramento Multi-institucional - PPGDC (2023), com mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Bahia (2011) e especialização em Educação a Distância e tecnologias educacionais pelo Instituto Federal do Paraná (2016). Graduou-se em Biblioteconomia e Documentação (2008) pela Universidade Federal da Bahia e em Pedagogia (2022) pela Cefap-Bahia. Atua como bibliotecária-documentalista no Instituto Federal da Bahia, com pesquisas focadas em formação docente, tecnologias educacionais, gestão pública educacional, práticas extensionistas e construção do conhecimento baseado em modelos de redes complexas. Certificada no nível 2 do Google For Education, tem experiência em Ciência da Informação, enfocando formação inicial e continuada, gestão pública educacional, arquivos de família, sistemas de informação, tecnologias educacionais, educação à distância e redes complexas. É vice-líder do Grupo de Pesquisa Tecnologia, Informação e Educação (Ticase), com foco em Informação, Difusão do Conhecimento e Redes Complexas, e integra o Laboratório de estudos em representação do conhecimento, competências e comportamento em informação e recuperação da informação em meio digital - LABRECRIE. Também fundou o Laboratório de Dados Abertos Governamentais da Educação (LABDAGE). www.labdage.net 

Tereza Kelly Carneiro, Instituto Federal da Bahia

Doutora em Difusão do Conhecimento pela Universidade Federal da Bahia-UFBA (2014) e Mestre em Desenvolvimento e Meio Ambiente pela Universidade Federal de Alagoas-UFAL (2005). É Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia -Campus Camaçari. Bacharela em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Alagoas -UFAL (1997). Licenciada em Pedagogia pela Faculdade Batista Brasileira- FBB (2011). Líder do Grupo de Pesquisa Tecnologias, Informação e Educação- Ticase do IFBA. Coordenadora, Professora e Pesquisadora do Programa de Pós-graduação em Educação Profissional e Tecnológica - ProfEPT, do IFBA. Membro do Comitê Gestor Institucional de Formação Inicial e Continuada de Profissionais de Magistério da Educação Básica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia/IFBA. Tem experiência no campo da Educação, com ênfase em Tecnologia Social e Educacional, atuando com os seguintes temas de pesquisa: Educação; Ensino, Educação Profissional, Estágio Supervisionado; Educação Tecnológica e Educação a Distância. Estuda nas seguintes linhas de pesquisas: Educação Profissional e Tecnológica (EPT); Organização e Memórias de Espaços Pedagógicos na EPT; Tecnologia, Informação e Educação e Educação e Tecnologia

Roberto Monteiro, Cimatec

Possui pós-doutorado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo Centro Universitário SENAI CIMATEC, doutorado em Difusão do Conhecimento pela Universidade Federal da Bahia, mestrado em Modelagem Computacional pela Fundação Visconde de Cairu, bacharelado em Sistemas de Informação, pela Universidade Estácio de Sá e licenciatura em Administração pela Universidade do Estado da Bahia. Atualmente é professor da Universidade do Estado da Bahia e do Centro Universitário SENAI CIMATEC. Tem experiência na área de Informática e Sociedade, com ênfase em Ciências Sociais Aplicadas, Ciência da Computação, com ênfase em Linguagem Formais e Autômatos e Modelagem Computacional com ênfase em Sistemas Complexos, atuando principalmente nos seguintes temas: projeto de compiladores, sistemas embarcados, análise de redes sociais e complexas e inteligência artificial.

Citas

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Publicado

2024-06-05

Cómo citar

SANTANA, E.; CARNEIRO, T. K.; MONTEIRO, R. A Aplicação de redes de similaridade na construção do conhecimento. Revista Educação e Ciências Sociais, [S. l.], v. 6, n. 11, p. 68–89, 2024. DOI: 10.38090/recs.vol6.n11.a18719. Disponível em: https://revistas.uneb.br/index.php/cienciassociais/article/view/18719. Acesso em: 11 mar. 2025.

Número

Vol. 6 Núm. 11 (23): Análisis de redes para modelar la generación y difusión de conocimiento

Sección

Dossiê Temático

Licencia

Derechos de autor 2024 Eneida Santana, Tereza Kelly Carneiro, Roberto Monteiro

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