A Aplicação de redes de similaridade na construção do conhecimento
DOI:
https://doi.org/10.38090/recs.vol6.n11.a18719Abstract
The article aims to investigate the use of similarity networks in studies within the field of knowledge construction. Through a systematic literature review (SLR), this work catalogs measures and methods used in the analysis of these networks. Based on the gaps identified during the SLR, a Similarity Networks Model (SNM) is proposed, which is based on cycles of connections structured by attributes. This model adopts the methodology of network theory and incorporates principles of measures to evaluate the similarities between the network actors. As an empirical result, the SNM is applied to identify clusters in a network of similar educational units. This research contributes to the understanding of methods and metrics applicable in the creation and analysis of similarity networks in scientific contexts.
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