Network analysis for modeling knowledge generation and diffusion

Authors

  • José Damião Melo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Sergipe – IFS
  • José Karam Filho Laboratório Nacional de Computação Científica – LNCC
  • Antonio Carlos dos Santos Souza Instituição- Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA

DOI:

https://doi.org/10.38090/recs.vol6.n11.a20320

Keywords:

Networks, Modeling, Knowledge

Abstract

The papers included in this selection indicate that network analysis has established as a methodological strategy in scientific research across various fields, enabling the identification of patterns, structures, and dynamics within extensive datasets. This collection has the potential to foster a deeper understanding of network analysis application in the computational modeling of knowledge generation and dissemination, bringing interdisciplinary studies encompassing the humanities, social sciences, and exact sciences. Selected papers cover different aspects of network analysis, from its use in identifying patterns and structures in large datasets to its application in visualizing and modeling complex networks. The discussions have highlighted the challenges and limitations associated with using network analysis in scientific research, production overviews, and modeling options.

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Author Biographies

José Damião Melo, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Sergipe – IFS

Possui graduação em Tecnologia em Informática e Gestão da Informação pela Universidade Tiradentes (2008), mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento pela Universidade Federal de Alagoas (2012) e doutorado em Difusão do Conhecimento pela Universidade Federal da Bahia (2022). Atualmente é colaborador externo da Universidade Federal da Bahia e professor do Instituto Federal de Sergipe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: educação profissional e tecnológica, redes de colaboração, modelagem computacional de conhecimento, desenvolvimento sustentável e meio ambiente, automação de processos de negócio e tecnologia da informação e comunicação aplicadas ao desenvolvimento social. Líder do grupo de pesquisa em Tecnologia, Educação e Gestão do Conhecimento e coordenador do MODOKLab - Laboratory of MOdelling and Diffusion Of Knowledge. Professor permanente do Programa de Pós Graduação Mestrado Profissional de Gestão de Turismo - PPMTUR/IFS.

José Karam Filho, Laboratório Nacional de Computação Científica – LNCC

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal Fluminense (1985), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro(1989) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1996). Atualmente é pesquisador associado - Laboratório Nacional de Computação Científica. Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Princípios Variacionais e Métodos Numéricos, atuando principalmente nos seguintes temas: mecânica computacional, fluidos não newtonianos, métodos estabilizados de elementos finitos, modelagem computacional e reologia sanguínea computacional. É Membro Emérito da Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engeeniring (ABCM) e membro fundador da Brazilian Society of Rheology (BSR)

Antonio Carlos dos Santos Souza, Instituição- Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA

 

Antonio Carlos dos Santos Souza é Doutor em Ciência da Computação pela UFBA/UEFS/Unifacs (2014), Mestre em Modelagem Computacional pela FVC (2006), Bacharel em Informática pela UCSAL (1998) e Técnico em Instrumentação Industrial pela Escola Técnica Federal da Bahia. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia, Coordenador Geral (2019-2021), Coordenador Institucional (2019-2023) e Vice-Coordenador Institucional (2023-atual) do Doutorado Multi-institucional e Multidisciplinar em Difusão do Conhecimento (DMMDC/IFBA/UFBA/UNEB/LNCC/UEFS/Senai-Cimatec), Docente Permanente do Mestrado Profissional em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP) e do Curso Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS). Pesquisa os seguintes temas: Inteligência Artificial, Visão Computacional, GPU (Graphics Processing Unit), Análise de Redes Sociais, Modelos Conexionistas, Tecnologia Social, Non-rigid registration of 3D surfaces, Simulação Monte Carlo Paralela em Radiologia e Radioterapia com Nanopartículas, Gestão em Saúde, Morfologia Humana, Iridologia, Biomedicina, Criptomoeda, Inovação Reversa, Sharing economy e Práticas Integrativas e Complementares em Saúde. Tem experiência na área de Deep Learning, Deformação, Computação Massivamente Paralela, Realidade Aumentada, Jogos Digitais, Redes Neurais Artificias, SCORM (Shareable Content Object Reference Model), Informática na Saúde e Lei de Informática. Implanta modelos/normas DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine), PACS (Picture Archiving and Communication System), HIS, LIS, RIS (Radiology Information System) e HL7 (Health Level 7), atuando na Produção, Adoção e Maturidade Tecnológica em Saúde. Propôs a AADSP (Adaptive Approach for. Deployment of Software Process). É líder e pesquisador do Labrasoft / IFBA - Laboratório de Desenvolvimento de Software - e Ex-bolsista de Lei de Informática e EMBRAPII - Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - no Polo de Inovação Salvador - Saúde - em Sistemas e Produtos Biomédicos e Ex-Coordenador de Projeto de enfrentamento COVID-19 aprovado no CONIF. Certificado ITIL Foundation, PSM I e MCP.

References

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Published

2024-06-05

How to Cite

MELO, J. D.; KARAM FILHO, J.; DOS SANTOS SOUZA, A. C. Network analysis for modeling knowledge generation and diffusion. Revista Educação e Ciências Sociais, [S. l.], v. 6, n. 11, p. 4–7, 2024. DOI: 10.38090/recs.vol6.n11.a20320. Disponível em: https://revistas.uneb.br/index.php/cienciassociais/article/view/20320. Acesso em: 21 dec. 2024.

Issue

Vol. 6 No. 11 (23): Network analysis for modeling knowledge generation and diffusion

Section

Apresentação

License

Copyright (c) 2023 Damião Melo, José Karam Filho, Antonio Carlos dos Santos Souza

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