Estudio de Indicadores de Competitividad Trurística a Partir de Variables Predictores.

Auteurs-es

  • Yudanys Román Almaguer Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba. https://orcid.org/0000-0002-8450-4059
  • Maria Amparo León Sánchez Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba. https://orcid.org/0000-0001-6533-3226
  • Marian García Cruz Estudiante de Maestría Ergonomía y Seguridad y Salud en el Trabajo, Departamento de Ingeniería Industrial, Miembro del Grupo de Investigación Perfeccionamiento de la Gestión Integrada en la UEB Flora y Fauna ´´Mil Cumbres´´, profesor Asistente de la Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba https://orcid.org/0000-0003-3291-9436
  • Marislay García Cruz Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba. https://orcid.org/0000-0003-0855-0157

DOI :

https://doi.org/10.52579/diapi.vol4.i.a18677

Mots-clés :

Competitividad turística, Ranking de competitividad, Indicadores de competitividad, Variables predictores

Résumé

El ranking de competitividad del Foro Económico Mundial (WEF) se basa en el Índice de Competitividad de Viajes y Turismo. Una buena ubicación en el ranking proporciona buena reputación y prestigio internacional para cualquier país. La edición incluye solo a 20 países de América Central y el Caribe; Cuba no se encuentra. Esto se debe a que indicadores que son medidos para determinar el Índice de Competitividad de Viajes y Turismo no poseen evaluación en estos países por carecer de la información pertinente. El objetivo de la investigación es hacer, a partir de la información disponible, un estudio de indicadores de competitividad turística y seleccionar las variables que son potenciales predictores del score que establece el Foro Económico Mundial para posteriormente establecer un modelo matemático multivariado en el que se pueda estimar la posición de los países que no están. Se empleó el análisis de componentes principales para reducir el número de variables. Para asegurar que las variables seleccionadas son buenas predictores del ranking se empleará el análisis clusters a partir de análisis de casos. Con la determinación de las variables predictores del índice de competitividad turística se proporciona una mejor gestión de los destinos turísticos (destino país).

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Bibliographies de l'auteur-e

Yudanys Román Almaguer, Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba.

Estudiante de Maestría Ingeniería Industrial y Sistemas, Departamento de Ingeniería Industrial, Miembro del Grupo de Investigación Perfeccionamiento de la Gestión Integrada en la UEB Flora y Fauna ´´Mil Cumbres´´, profesor Asistente de la Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba.

Maria Amparo León Sánchez, Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba.

Doctora en Ciencias Económicas, Departamento de Matemáticas, profesor Titular de la Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba.

Marian García Cruz, Estudiante de Maestría Ergonomía y Seguridad y Salud en el Trabajo, Departamento de Ingeniería Industrial, Miembro del Grupo de Investigación Perfeccionamiento de la Gestión Integrada en la UEB Flora y Fauna ´´Mil Cumbres´´, profesor Asistente de la Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba

Estudiante de Maestría Ergonomía y Seguridad y Salud en el Trabajo, Departamento de Ingeniería Industrial, Miembro del Grupo de Investigación Perfeccionamiento de la Gestión Integrada en la UEB Flora y Fauna ´´Mil Cumbres´´, profesor Asistente de la Estudiante de Maestría Ergonomía y Seguridad y Salud en el Trabajo, Departamento de Ingeniería Industrial, Miembro del Grupo de Investigación Perfeccionamiento de la Gestión Integrada en la UEB Flora y Fauna ´´Mil Cumbres´´, profesor Asistente de la Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba

Marislay García Cruz, Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba.

Doctora en Ciencias de la Educación, Centro de Estudio de Ciencias de la Educación, Jefa de Proyecto La competencia comunicativa: aspiraciones de la formación de profesionales de la educación, desde los procesos sustantivos de la universidad, profesor Auxiliar de la Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba.

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Publié-e

2023-05-15

Comment citer

ALMAGUER, Y. R.; SÁNCHEZ, M. A. L.; CRUZ, M. G.; CRUZ, M. G. Estudio de Indicadores de Competitividad Trurística a Partir de Variables Predictores. Diálogos e Perspectivas Interventivas, [S. l.], v. 4, p. e18677 , 2023. DOI: 10.52579/diapi.vol4.i.a18677. Disponível em: https://revistas.uneb.br/index.php/dialogos/article/view/18677. Acesso em: 21 nov. 2024.

Numéro

Vol. 4 (2023): PUBLICAÇÃO CONTÍNUA

Rubrique

Dossiê Temático - “La gestión organizacional desde la innovación y la visión integral”

Licence

(c) Tous droits réservés Yudanys Román Almaguer, Maria Amparo León Sánchez, Marian García Cruz, Marislay García Cruz 2023

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