Estudo de Indicadores de Competitividade do Turismo com Base na Predição de Variáveis.

Autores

  • Yudanys Román Almaguer Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba. https://orcid.org/0000-0002-8450-4059
  • Maria Amparo León Sánchez Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba. https://orcid.org/0000-0001-6533-3226
  • Marian García Cruz Estudiante de Maestría Ergonomía y Seguridad y Salud en el Trabajo, Departamento de Ingeniería Industrial, Miembro del Grupo de Investigación Perfeccionamiento de la Gestión Integrada en la UEB Flora y Fauna ´´Mil Cumbres´´, profesor Asistente de la Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba https://orcid.org/0000-0003-3291-9436
  • Marislay García Cruz Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba. https://orcid.org/0000-0003-0855-0157

DOI:

https://doi.org/10.52579/diapi.vol4.i.a18677

Palavras-chave:

Competitividade do turismo, Classificação de competitividade, Indicadores de competitividade, Variáveis preditivas

Resumo

O ranking de competitividade do Fórum Econômico Mundial (WEF) é baseado no Travel & Tourism Competitiveness Index. Uma boa posição no ranking confere boa reputação e prestígio internacional a qualquer país. A edição contempla apenas 20 países da América Central e Caribe; Cuba não foi encontrada. Isso porque os indicadores que são medidos para determinar o Índice de Competitividade de Viagens e Turismo não têm avaliação nesses países por falta de informações relevantes. O objetivo da pesquisa é realizar, com base nas informações disponíveis, um estudo dos indicadores de competitividade do turismo e selecionar as variáveis ​​que são potenciais preditoras da pontuação estabelecida pelo Fórum Econômico Mundial para posteriormente estabelecer um modelo matemático multivariado no qual é possível estimar a posição dos países que não o são. A análise de componentes principais foi utilizada para reduzir o número de variáveis. Para garantir que as variáveis ​​selecionadas sejam bons preditores de classificação, a análise de cluster será usada com base na análise de caso. Com a determinação das variáveis ​​preditoras do índice de competitividade turística, proporciona-se uma melhor gestão dos destinos turísticos (destino país).

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Biografia do Autor

Yudanys Román Almaguer, Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba.

Estudiante de Maestría Ingeniería Industrial y Sistemas, Departamento de Ingeniería Industrial, Miembro del Grupo de Investigación Perfeccionamiento de la Gestión Integrada en la UEB Flora y Fauna ´´Mil Cumbres´´, profesor Asistente de la Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba.

Maria Amparo León Sánchez, Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba.

Doctora en Ciencias Económicas, Departamento de Matemáticas, profesor Titular de la Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba.

Marian García Cruz, Estudiante de Maestría Ergonomía y Seguridad y Salud en el Trabajo, Departamento de Ingeniería Industrial, Miembro del Grupo de Investigación Perfeccionamiento de la Gestión Integrada en la UEB Flora y Fauna ´´Mil Cumbres´´, profesor Asistente de la Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba

Estudiante de Maestría Ergonomía y Seguridad y Salud en el Trabajo, Departamento de Ingeniería Industrial, Miembro del Grupo de Investigación Perfeccionamiento de la Gestión Integrada en la UEB Flora y Fauna ´´Mil Cumbres´´, profesor Asistente de la Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba

Marislay García Cruz, Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba.

Doctora en Ciencias de la Educación, Centro de Estudio de Ciencias de la Educación, Jefa de Proyecto La competencia comunicativa: aspiraciones de la formación de profesionales de la educación, desde los procesos sustantivos de la universidad, profesor Auxiliar de la Universidad de Pinar del Río Hermanos Saiz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba.

Referências

Ascón Villa, J.E y García González, M. (2018). Habilidades directivas. Estrategias de formación turística en la Universidad de La Habana. Revista Explorador digital. Vol. 2 No. 1 pág. 45-56, Ene-Mar. 2018 ISSN 2661-6831. Página 1 de 12 www.exploradordigital.org

Bolaky, B. (2011). La competitividad del turismo en el Caribe. CEPAL (104).

Ejarque, J. (2005). Destinos turísticos de éxito: diseño, creación, gestión y marketing. Pirámide.

Hassen, S. (2000). Determinants of market competitiveness in a environmentally sustainable tourism industry. Journal of Travel Research Nº 38, p. 240.

Hong, W. (2009). Global Competitiveness Measurement for the Tourism Sector, Current Issues in Tourism (Vol. 12).

Lan, L. W., Wu, W. W., & Lee, Y. T. (2012). Exploring an Objective Weighting System for Travel & Tourism Pillars. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 57, 183 – 192.

Rosa, I., & al, e. (2017). Tourism destination competitiveness models: evolution and criticisms. Observatório de Inovação do Turismo - Revista Acadêmica, 11(1).

Ruhanen, L., Arcodia, C., & Abreu, M. (2016). Destination competitiveness: what we know, what we know but shouldn't and what we don't know but should. Current Issues in Tourism, 19(6), 492-512.

Torres Matovelle, P., & Marrero Marrero, M. (2014). Algunas consideraciones sobre la medición de la competitividad de destinos turísticos. , 2014. Turismo cultural. Retos Turísticos, 2(2). Obtenido de http://retos.umcc.cu/index.php/retojs/article/viewFile/60/54

Vilà, R., Rubio, M. J., Berlanga, V., & Torrado, M. (2014). Cómo aplicar un cluster jerárquico en SPSS. REIRE, Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 7(1), 113-127.

World Economic Forum . (2017). The Travel & Tourism Competitiveness Report 2017. Geneva. Recuperado el 2019

World Travel & Tourism Council. (2017). Travel & Tourism Economic Impact 2017 World Report.

Wu, W. (2011). Beyond Travel & Tourism competitiveness ranking using DEA, GST, ANN and Borda count. Expert Systems with Applications, 38, 12974–12982.

Publicado

2023-05-15

Como Citar

ALMAGUER, Y. R.; SÁNCHEZ, M. A. L.; CRUZ, M. G.; CRUZ, M. G. Estudo de Indicadores de Competitividade do Turismo com Base na Predição de Variáveis. Diálogos e Perspectivas Interventivas, [S. l.], v. 4, p. e18677 , 2023. DOI: 10.52579/diapi.vol4.i.a18677. Disponível em: https://revistas.uneb.br/index.php/dialogos/article/view/18677. Acesso em: 22 dez. 2024.

Edição

Seção

Dossiê Temático - “La gestión organizacional desde la innovación y la visión integral”