Descolonizando algoritmos
epistemologias críticas e alternativas à IA hegemônica
DOI:
https://doi.org/10.30620/pdi.v15n2.p159Palavras-chave:
Descolonização. Algoritmos. Epistemologias críticas. Inteligência artificial.Resumo
A Inteligência artificial tem se consolidado como uma tecnologia hegemônica, moldada por valores, Interesses e perspectivas dominantes que frequentemente reproduzem desigualdades históricas, sociais e culturais. Nesse contexto, torna-se essencial refletir sobre epistemologias críticas capazes de questionar as bases de desenvolvimento desses sistemas e propor alternativas que considerem a diversidade de saberes, experiências e cosmovisões. A descolonização dos algoritmos emerge, assim, como um campo de Investigação que busca superar modelos reducionistas, confrontando as estruturas de poder que permeiam a construção e aplicação da IA. O objetivo geral deste estudo é analisar de que forma as epistemologias críticas contribuem para descolonizar algoritmos e propor alternativas à Inteligência artificial hegemônica. Como objetivos específicos, o trabalho busca compreender os mecanismos de reprodução de desigualdades nos sistemas algorítmicos, explorar perspectivas teóricas que questionem a neutralidade tecnológica e identificar possibilidades de construção de modelos Inclusivos e plurais. O problema de pesquisa que orienta a Investigação é: como epistemologias críticas podem auxiliar na construção de alternativas à Inteligência artificial hegemônica e na descolonização de algoritmos? A metodologia adotada foi bibliográfica, fundamentada na análise crítica de referenciais que discutem a relação entre tecnologia, colonialidade e epistemologias alternativas. Os resultados apontam que a reflexão descolonial sobre algoritmos evidencia o caráter político e cultural da IA, permitindo identificar limites da hegemonia tecnológica e abrindo espaço para práticas mais Inclusivas, éticas e contextualizadas. Conclui-se que a descolonização da Inteligência artificial é um caminho viável e necessário para democratizar o desenvolvimento tecnológico e reconhecer a pluralidade de saberes.
Submissão: 27 set. 2025 ⊶ Aceite: 30 out. 2025
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