LINEAR PROGRAMMING APPLIED TO FINANCE - BUILDING A GREAT PORTFOLIO INVESTMENT
DOI:
https://doi.org/10.18028/rgfc.v4i3.694Palavras-chave:
Otimização, investimento, IBOVESPAResumo
The stock market has grown steadily in recent years, and several indices have also been created in this market, like IGC, ISE and IBOVESPA. Thinking about this market growth, this paper aims to build an optimal portfolio using linear programming, based on companies simultaneously present in the indices: IGC and ISE. The constraints of the problem will be based on indicators of IBOVESPA. The model will be created to meet the restrictions set and to maximize the portfolio return, always comparing with the return of IBOVESPA, with a time horizon from 2007 until 2012. As results, the developed model was capable to provide better returns in fourteen of the twenty two periods under consideration. Besides, the average return considering all the periods was 0,03404 for the proposed model and -0,02086 for the IBOVESPA portfolio.
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Referências
ALMEIDA, J. C. G.; SCALZER, R. S.; COSTA, F. M. Níveis diferenciados de governança corporativa da BOVESPA e grau de conservadorismo: estudo empírico em companhias abertas listadas na BOVESPA. Revista de Contabilidade e Organizações, v. 2, n. 2, p. 117-130, 2008.
ACIONISTA.COM.BR. Governança Corporativa - Cotações. Disponível em: http://www.acionista.com.br/governanca/cotacoes.htm. Acesso em 23 fev. 2013.
ANTONELLI, R. A.; JESUS, M. C.; CLEMENTE, A.; CHEROBIM, A. P. M. S.; SCHERER, L. M. A adesão ou migração aos níveis diferenciados de governança corporativa e a valorização acionária. Revista de Gestão, Finanças e Contabilidade, v. 4, n. 1, 2014, p. 52-76.
ASSAF NETO, A. Mercado Financeiro. São Paulo: Atlas, 9ª ed., 2010. 339 p.
BARBOSA, M. A.; D. ZANARDINI, R. A. Iniciação à pesquisa operacional no ambiente de gestão. Curitiba: Ibpex, 2010. 160 p.
BARTHOLOMEW-BIGGS, M. Nonlinear optimization with financial applications. Springer, 2005. 261 p.
BEIRUTH, A. X.; BRUGNI, T. V.; FÁVERO, L. P.; GOES, A. O. S. Níveis diferenciados de governança corporativa e disclosure timeliness: um estudo exploratório no mercado brasileiro. Revista de Gestão, Finanças e Contabilidade, v. 4, n. 1, 2014, p. 77-89.
BIENSTOCK, D. Computational study of a family of mixed-integer quadratic programming problems. Mathematical Programming, v.74, p.121-140, 1996.
BM&FBOVESPA. Índice de Sustentabilidade Empresarial - ISE. Disponível em: <http://www.bmfBOVESPA.com.br/indices/ResumoIndice.aspx?Indice=ISE&Idioma=pt-br>. Acesso em: 23 fev. 2013.
BM&FBOVESPA. Metodologia do Índice BOVESPA. São Paulo: BM&FBOVESPA, 2014a.
BM&FBOVESPA. Índice de Governança Corporativa. 2014b. Disponível em: <http://www.bmfbovespa.com.br/Indices/ResumoIndice.aspx?Indice=IGC&Idioma=pt-br>. Acesso em: 23 fev. 2014.
CASTRO Jr., F.; FAMÁ, R. As novas finanças e a teoria comportamental no contexto da tomada de decisão sobre investimentos. Caderno de Pesquisas em Administração, São Paulo, v. 9, n 2, 2002.
CESARONE, F.; SCOZZARI, A.; TARDELLA, F. Portfolio selection problems in practice: a comparison between linear and quadratic optimization models. Quantitative Finance Papers, 2010.
CRAMA, Y.; SCHYNS, M. Simulated annealing for complex portfolio selection problems. Working paper. Belgium: University of Liège, 1999.
DAS, S.; MARKOWITZ, H; SCHEID, J.; STATMAN, M. Portfolio optimization with mental accounts. Journal of Financial and Quantitative Analysis, v. 45, n. 2, 2010.
FABOZZI, K. F. J.; PACHAMANOVA, P. N.; FOCARDI, S. M. Robust portfolio optimization and management: Jonh Wiley & Sons, 2007.
GIL, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2008.
GITMAN, L. J; MADURA, J. Administração financeira: uma abordagem gerencial. São Paulo: Pearson, 2003.
GUEDES, P. H. D.; BRANDALISE, N.; SILVA, R. T.; CARNEIRO, C. A. G. V. Tomada de decisão de investimento em imóveis no estado do Rio de Janeiro. In: Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção, XVIII, 2011, Bauru/ SP.
HAUGEN, R. A., Modern Investiment Theory. California: Pretince Hall. 1997.
IGNÁCIO, A. A. V.; COELHO, S. T. MEZA, E. B. M. VIANNA, D. S. Modelo de otimização aplicado ao mercado de opções. In: Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção, XIX, 2012, Bauru/ SP.
KEER, R. B. Mercado Financeiro e de Capitais. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2011. 248 p.
KONNO, H; IAMAZAKI, H. Mean-absolute deviation portfolio optimization model and its applications to Tokyo Stock Market. Management Science, v. 37, p. 519-531, 1991.
KRUKOSKI, F. A. Programação linear aplicada ao mercado de opções na criação de um portfólio seguro. 2010. 87 f. Dissertação (Mestrado em Ciências) - Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2010.
LACHTERMACHER, G. Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões. 4ª ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2009. 224 p.
LAI, T. L.; XING, H.; CHEN, Z. Mean-variance portfolio optimization when means and covariances are unknown. The Annals of Applied Statistics, v. 5, n. 2, 2011, p. 798-823.
LIMA, L. S.; ROSA, P. E. B.; MOURA, V. F. B. Teoria dos grafos aplicada ao mercado acionário brasileiro. In: Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção, XV, 2008, Bauru/ SP.
LORASCHI, A.; TETTAMANZI, A.; TOMASSINI, M.; VERDA, P. Distributed genetic algorithms with an application to portfolio selection problems. In Artificial neural nets and genetic algorithms, Pearson, D.W., Steele N.C., and Albrecht, R.F. (eds), (1995) 384-387.
MARCONDES, A. W.; BACARJI, C. D. ISE: sustentabilidade no mercado de capitais. São Paulo: Report Editora, 2010. 173 p.
MARKOVITZ, H. M. Portfolio selection. Journal of Finance, v. 7, 1952, p. 77-91.
MINARDI, A. M. A. F. Retornos passados preveem retorno futuros? RAE-eletrônica, v. 3, n. 2, p. 2-18, 14 jul. 2004. Disponível em:
. Acesso em: 08 dez. 2012.
MOTTA JÚNIOR, N.; OLIVEIRA, U. R.; GUTIERREZ, R. H. Minimização de riscos de investimentos em carteiras de ações através da pesquisa operacional. In: IV SIMPÓSIO DE EXCELÊNCIA EM GESTÃO E TECNOLOGIA, 4, 2007, Rio de Janeiro.
OLIVEIRA, M. R. G.; CARVALHO, K. S.; ROMA, C. M. S. Otimizando uma carteira de investimentos: um estudo com ativos do IBOVESPA no período de 2009 a 2011. In: Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção, XVIII, 2011, Bauru/ SP.
PAPAHRISTODOULOU, C. Options strategies with linear programming. European Journal of Operational Research, v. 170, p. 246-256, 2004.
PEROLD, A.F. Large-scale portfolio optimization. Management Science, v.30, p.1143-1160, 1984.
PINHEIRO, C. A. O. Ganhos anormais através das séries históricas de ações de empresas com práticas empresariais corporativas no Brasil. Revista de Gestão, Finanças e Contabilidade, v. 3, n. 2, 2013, p. 121-133.
REILLY, F. K.; BROWN, K. C. Investiment analysis portfolio management; South-Western College Pub, 2002.
RENDLEMAN, R. J. An LP approach to option portfolio selection. Advances in Futures and Options Research, v. 8, p. 31-52, 1995.
ROGERS, P.; RIBEIRO, K.; SOUSA, A. F. Comparações múltiplas das carteiras de bolsa no Brasil: avaliação da performance do índice de governança corporativa. Revista de Gestão USP (REGE-USP), São Paulo, v.12, n.4, p.55-72, 2005.
SIQUEIRA, A. B.; KALATZIS, A. E. G. Otimização de portfólio de ações: uma análise comparativa entre o IGC e o IBOVESPA. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 38, 2006, São Paulo.
SOARES, A. Tomada de decisão – breve reflexão. Artigo publicado em 18 de dezembro de 2007. Disponível em: <http://pt.shvoong.com/exact-sciences/statistics/1726227>. Acesso em 23 de fevereiro de 2013.
SOARES, V. C. A. Aplicações do problema de otimização de carteiras de investimento. 2011. 72 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Universidade Estadual de Campinas, São Paulo. 2011
VIEIRA, S. P.; MENDES, A. G. S. T. Governança corporativa: uma análise de sua evolução e impactos no mercado de capitais brasileiro. Revista do BNDES, Rio de Janeiro, v. 11, n. 22, p. 103-122, 2013.
ZENIOS, S.A.; KANG, P., Mean-absolute deviation portfolio optimization for mortgage-backed securities. Annals of Operations Research, v. 45, p. 433-450, 1993.
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