Uma das potencialidades do uso de IAGen foi a implantada na Escola Virtual de Governo (EvG) da Escola Nacional da Administração Pública (ENAP), conforme descrito por Santos et al. (2022). Esses pesquisadores afirmam que gerenciar e evoluir o conteúdo de um chatbot é um processo complexo e sem padronização, podendo resultar em experiências ruins para os usuários. Assim, o trabalho de Santos et al. (2022) propõe uma metodologia, dividida em três fases, a saber, gerenciar, construir e analisar, baseada no desenvolvimento do Evatalk, chatbot da Escola Virtual de Governo Brasileira, focada na análise das interações dos usuários para evoluir o conteúdo de forma cíclica e supervisionada por humanos. Validada com o Evatalk, a metodologia reduziu a taxa de transferência humana de 44,43% para 30,16%, aumentou os exemplos da base de conhecimento em 160% e manteve alta a satisfação dos usuários (Santos et al., 2022).

Dessa forma, utilizar a IAGen para a construção de chatbot focados nos usuários da Escola de Governo permite ganhos de produtividade e qualidade. A metodologia proposta por Santos et al. (2022) pode ser aplicada em outras EGovs para melhorar a eficiência e a qualidade do atendimento ao público. Ao implementar um chatbot como o Evatalk, que contemple tal metodologia, essas instituições podem gerenciar, construir e analisar as interações dos usuários de maneira mais eficaz. Potencialmente, a fase de gerenciamento permite a organização e a supervisão das interações, garantindo que o conteúdo seja atualizado e relevante; a fase de construção foca na criação de uma base de conhecimento robusta, enquanto a fase de análise utiliza os dados coletados para aprimorar continuamente o sistema.

Assim, as vantagens dessa aplicação incluem a redução da necessidade de intervenção humana, o que permite liberar recursos humanos e financeiros para outras atividades mais complexas e estratégicas. Além disso, a metodologia pode aumentar a satisfação dos usuários, como demonstrado pela alta taxa de satisfação mantida no estudo de caso da metodologia aplicada ao Evatalk. Ademais, a expansão da base de conhecimento em 160% também sugere que o chatbot torna-se mais eficiente e abrangente ao longo do tempo, oferecendo respostas mais precisas e úteis.

Considerando possíveis desvantagens, prospectivamente e hipoteticamente, a implementação inicial das ferramentas de IAGen pode ser custosa e exigir um investimento significativo em tecnologia, treinamento e cultura organizacional. Além disso, a supervisão humana contínua é necessária para garantir que o conteúdo do chatbot permaneça relevante e preciso, o que pode demandar tempo e recursos. Outra questão importante é a garantia da privacidade e da segurança, que devem ser rigorosamente protegidos para evitar vazamentos e abusos. Nesse último ponto, a proteção da privacidade dos dados dos alunos e a conformidade a leis específicas, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no contexto brasileiro (Brasil, [2019]), emergem como preocupações relevantes e que demandam atenção institucional.

Em resumo, a metodologia de Santos et al. (2022) oferece um modelo promissor para outras EGovs que buscam melhorar seus serviços por meio da tecnologia. Nesse sentido, portanto, o chatbot pode permitir um atendimento 24/7, personalizado, com capacidade de evolução contínua baseada nas interações, liberando servidores para tarefas mais complexas e estratégicas. No entanto, é adequado considerar os custos iniciais, a necessidade de supervisão contínua e as questões de segurança ao implementar essa solução.

Como um segundo exemplo, outra das principais aplicações é a da criação de conteúdos educacionais personalizados. Utilizando algoritmos avançados, a IA pode gerar materiais didáticos adaptados às necessidades específicas de cada aluno, promovendo um aprendizado mais eficaz e direcionado. Nesse sentido, Guimarães Junior et al. (2024) informa que a IA é relevante para a personalização do aprendizado, trazendo benefícios e avanços importantes na educação, pois ao coletar e analisar dados em grande escala, a IA consegue entender as necessidades e preferências de cada aluno, ajustando o conteúdo e as estratégias de ensino de maneira personalizada. Assim, a personalização do aprendizado é capaz de aumentar significativamente a eficácia dos programas educacionais, atendendo melhor às necessidades individuais dos alunos.

Enfim, a IAGen pode criar percursos de aprendizagem dinâmicos e adaptativos em larga escala, de uma forma que métodos tradicionais não conseguem. Entretanto, como ressalva, a aplicação da IA na personalização do aprendizado apresenta desafios significativos, especialmente no que diz respeito à privacidade dos dados dos alunos, sendo importante assegurar que suas informações pessoais sejam protegidas e utilizadas de forma consentida e segura (Guimarães Junior et al., 2024).

Outra aplicação relevante é da análise de dados. A IA Generativa pode processar grandes volumes de informações provenientes das interações dos alunos, identificando padrões e tendências que podem informar melhorias nos currículos e métodos de ensino. Conforme Guimarães Junior et al. (2024), a IA é essencial para a análise de dados em tempo real, identificando padrões de aprendizagem que normalmente escapam à percepção dos educadores. Dessa forma, com base nesses insights, os professores podem implementar intervenções específicas, otimizando o progresso individual dos alunos, também auxiliando na avaliação do desempenho dos alunos e oferecendo insights valiosos para os educadores (Guimarães Junior et al., 2024).

Em adição, de forma prospectiva, a capacidade da IA de analisar dados em tempo real permite uma adaptação rápida e contínua dos conteúdos e métodos de ensino, garantindo que os programas educacionais permaneçam atualizados e relevantes e, igualmente, permitindo um possível aumento na satisfação dos alunos, uma vez que recebem um suporte mais ágil e personalizado. Nessa linha, mediante a coleta e análise de dados em larga escala, a IA tem condições de identificar as áreas em que cada aluno precisa de mais suporte e ajustar o material de ensino de acordo com a necessidade discente, possivelmente resultando em uma experiência de aprendizado mais eficaz e envolvente, promovendo melhores resultados educacionais para todos os estudantes (Guimarães Junior et al., 2024).

Adicionalmente, a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) oferece cursos de especialização em Ciência de Dados e IA aplicadas, voltados para servidores públicos, permitindo a capacitação dos profissionais sobre como a utilizar IA para analisar e avaliar políticas públicas, o que possibilita a compreensão sobre como a IA pode ajudar a identificar padrões e tendências em dados históricos, prever resultados futuros e personalizar estratégias de intervenção, contribuindo para a melhoria contínua dos serviços públicos (Brasil, 2024).

Enfim, a aplicação da IAGen na análise de dados em EGovs pode ser uma ferramenta poderosa para melhorar a eficiência e a eficácia das políticas públicas. Prospectivamente, utilizando técnicas avançadas de ciência de dados e IA, é possível que essas instituições coletem, processem e analisem grandes volumes de dados para obter insights valiosos sobre o desempenho de programas governamentais, para identificar áreas de melhoria e para tomar decisões mais assertivas.

O artigo 207 da Constituição da República Federativa do Brasil de 1988 (CRFB/1988) estabelece que as universidades brasileiras possuem autonomia didático-científica, administrativa e de gestão financeira e patrimonial (Brasil, [2023]). Essa autonomia permite que as universidades se autogerenciem e tomem decisões independentes em relação ao seu funcionamento acadêmico e administrativo.

Assim, ipsis litteris o art. 207 da CRFB/1988 estabelece que:

Além disso, o artigo destaca o princípio da indissociabilidade entre ensino, pesquisa e extensão (Brasil, [2023]). Isso significa que essas três atividades devem estar integradas e se complementar, promovendo uma formação acadêmica que não apenas transmite conhecimento, mas também gera novas descobertas e contribui para a sociedade por meio de projetos e ações extensionistas.

Conforme explorado e exemplificado neste estudo, a IAGen apresenta um vasto leque de aplicações potenciais para as Egovs, que, além da simples digitalização, a IAGen, como uma nova plataforma tecnológica, também oferece capacidades qualitativamente distintas que podem transformar os processos educacionais e administrativos. Essas potencialidades impactam diretamente os pilares funcionais das EGovs, abrangendo as atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão.

Nesse sentido, no que se refere ao ensino, é possível trazer o que discutem Sabzalieva e Valentine (2023) a respeito do papel do ChatGPT, uma aplicação de IAGen, nos processos educacionais. Nesse guia, é destacado como o ChatGPT pode ser incorporado ao ensino e à aprendizagem, melhorando a experiência dos alunos ao desempenhar várias funções, desde a criação de textos e resumos até as tarefas mais complexas, como programação (Sabzalieva; Valentine, 2023). Além disso, também é mencionado que é possível usar o ChatGPT tanto de forma independente quanto integrado a outras plataformas educacionais, permitindo o seu uso para complementar o ensino e a aprendizagem conforme visto no Quadro 1.

Em análise, a partir do Quadro 1, a IAGen, exemplificada pelo uso do ChatGPT, revoluciona a experiência de aprendizado ao oferecer suporte dinâmico e personalizado. Em exemplo, diferentemente de plataformas digitais mais simples que fornecem conteúdo estático, a IAGen atuaria como um “Adversário Socrático”, engajando os alunos em debates para desenvolver ideias e argumentos ou como um “Tutor Individual”, orientando cada estudante e fornecendo feedback imediato e personalizado com base em seu progresso ou informações fornecidas. Além disso, serviria como um “Guia Complementar”, auxiliando professores na geração de conteúdo para aulas ou na busca por conselhos sobre como ajudar alunos com conceitos específicos e como um “Parceiro de Estudos”, que ajuda os alunos a refletir sobre o material e a prepararem-se para tarefas futuras. Além disso, o uso de recursos, como o “Motor de Possibilidades”, para gerar formas alternativas de expressar ideias; o “Motivador”, para criar jogos e desafios de aprendizado; e o “Avaliador Dinâmico”, para fornecer perfis de conhecimento dos alunos aos educadores. Isso demonstra como a IAGen possibilita uma aprendizagem mais adaptativa e focada nas necessidades individuais dos servidores. Por fim, essas funcionalidades representam potencialidades pedagógicas e administrativas que ferramentas digitais mais simples não possuem.

Quanto à pesquisa, o guia da Sabzalieva e Valentine (2023) defendem que o ChatGPT pode ser uma ferramenta valiosa em diferentes estágios do processo de pesquisa, auxiliando em tarefas técnicas e na elaboração de pedidos de financiamento, por exemplo. A integração do ChatGPT na educação visa não apenas transmitir conhecimento, mas também fomentar a pesquisa e a inovação (Sabzalieva; Valentine, 2023). Ademais, o ChatGPT pode ser utilizado na avaliação de artigos acadêmicos, permitindo que ele preveja a aceitação de um artigo submetido, ou, até para a produção de artigos completos, o que levanta questões éticas sobre a autoria não humana na criação de conhecimento. Em resumo, a Figura 1 traz as aplicações possíveis conforme Sabzalieva e Valentine (2023).

Figura 1 Fonte: Sabzalieva e Valentine (2023).

Adicionalmente, analiticamente, na área de Pesquisa, a IAGen é uma ferramenta valiosa em diversas etapas do processo, indo além de meras ferramentas de busca de informações. O recurso “Exploratório” descrito no Quadro 1 exemplifica essa capacidade, fornecendo ferramentas para explorar e interpretar dados, o que se alinha com a potencialidade da IAGen na análise de dados em larga escala para identificar padrões e tendências. Além disso, a IAGen auxilia em tarefas técnicas e na elaboração de pedidos de financiamento e até mesmo na avaliação de artigos acadêmicos, prevendo sua aceitação. Por fim, embora a produção de artigos completos pela IAGen levante questões éticas sobre autoria, seu papel de suporte ativo na análise e na estruturação de informações difere significativamente das ferramentas tradicionais.

Em relação a extensão, o documento da Sabzalieva e Valentine, (2023) exemplifica o uso do ChatGPT por instituições de IES para desenvolver estratégias eficazes de engajamento comunitário. Devido às características específicas de cada instituição, como geografia, localização, necessidades da comunidade e demografia local, o ChatGPT pode ser solicitado a criar estratégias para o bem-estar geral comunitário, promovendo uma maior integração e comunicação entre a instituição e a comunidade (Sabzalieva; Valentine, 2023).

Em análise exemplificativa, para a extensão, a IAGen oferece a capacidade de gerar estratégias de engajamento comunitário de forma adaptada às particularidades de cada instituição e comunidade. Assim, em vez de apenas fornecer modelos genéricos, a IAGen pode ser utilizada para criar abordagens personalizadas que promovam uma maior integração e comunicação, considerando fatores específicos como geografia, localização e necessidades locais. Enfim, isso permite que as EGovs desenvolvam projetos de extensão mais alinhados e eficazes, com um nível de customização que transcende as capacidades de ferramentas de planejamento convencionais.

Finalmente, sobre a gestão, uma das possibilidades é a automação de tarefas administrativas e de suporte, permitindo que se possa liberar recursos humanos para atividades mais estratégicas, aumentando a eficiência operacional das instituições. Como outras aplicações possíveis, o ChatGPT, por exemplo, pode apoiar a administração das IES a partir da automatização e agilização dos processos administrativos rotineiros e tarefas de retaguarda, incluindo atividades como suporte ao aluno, encontrar notícias, recursos e outras informações, enviar lembretes ou notificações em serviços administrativos disponíveis 24 horas por dia e 7 dias por semana de forma tecnologicamente integrada (Unesco, 2023). Além disso, o estilo mais conversacional do ChatGPT cria uma experiência mais personalizada para o usuário dos serviços educacionais (Sabzalieva; Valentine, 2023).

Assim, analiticamente também a partir do Quadro 1, na gestão das EGovs, a IAGen não se limita à automação de tarefas repetitivas, mas também atua como um “Co-designer” e facilitador de processos. Nesse sentido, a automação de suporte ao aluno, envio de lembretes e acesso a informações a qualquer tempo demonstra a capacidade de otimização operacional. Adicionalmente, é possível que a IAGen apoie na elaboração e na atualização de currículos, como rubricas de avaliação, focando em objetivos específicos. Além disso, a capacidade de Análise de Dados em tempo real, permitindo a identificação de lacunas de aprendizado e a adaptação de currículos, é essencial para subsidiar a tomada de decisões estratégicas na gestão. Essas funcionalidades, ao liberarem recursos humanos para atividades mais estratégicas e proverem insights baseados em dados, configuram a IAGen como uma ferramenta com potencial transformador para a eficiência e a eficácia da gestão governamental e educacional. Ao descrever essas capacidades e seu impacto nos pilares, este estudo demonstra como a IAGen pode ser utilizada e sugere, implicitamente, a adoção dessa tecnologia como uma “nova plataforma” que oferece potencialidades que exigem outro tipo de participação ou abordam novas temáticas dentro das EGovs.

Apesar das inúmeras vantagens, a implementação da IAGen em EGovs não está isenta de desafios. A título prospectivo, um dos principais obstáculos é o custo inicial de desenvolvimento e implementação da tecnologia, que é capaz de ser significativo. Além disso, a necessidade de supervisão humana contínua para garantir a qualidade e a relevância dos conteúdos gerados pela IA pode demandar tempo e recursos adicionais.

Questões éticas também devem ser consideradas a respeito da privacidade e da segurança dos dados dos alunos, dado que medidas eficazes devem ser adotadas para proteger essas informações de extrema importância e sensíveis, conforme prevê a LGPD. Além disso, é fundamental garantir que a IAGen seja utilizada de maneira justa e equitativa, evitando vieses que possam prejudicar determinados grupos de alunos. Por fim, é essencial afiançar a equidade no acesso à tecnologia educacional inovadora para evitar a continuidade de desigualdades sociais e educacionais (Guimarães Junior et al., 2024).

Adicionalmente, dentre os desafios e implicações éticas relacionados ao uso do ChatGPT no Ensino Superior, inclusive nas EGovs conforme arvora este trabalho, destaca-se o impacto na integridade acadêmica, com preocupações sobre plágio por parte dos discentes e da ineficácia de ferramentas antiplágio existentes, havendo a necessidade de desenvolver novos métodos para lidar com essa questão. Nesse sentido, muitas universidades proibiram seu uso devido ao risco de os alunos utilizarem a ferramenta para fazer exames ou redigir redações (Sabzalieva; Valentine, 2023).

No lado da proteção de dados, a Itália foi o primeiro país a bloquear o ChatGPT devido a questões de privacidade, destacando a falta de base legal para a coleta e armazenamento de dados pessoais usados para treinar a ferramenta, também são levantadas preocupações sobre a incapacidade do ChatGPT de determinar a idade dos usuários, o que pode expor menores a respostas inadequadas (Sabzalieva; Valentine, 2023). Assim, essas questões ressaltam a necessidade de regulamentação e de protocolos compartilhados para garantir a segurança e a privacidade dos dados dos usuários. Neste diapasão, Miao e Holmes (2024) elaboram que:

Além disso, também são levantadas questões de viés cognitivo, dado que é necessário que um humano sempre analise criticamente os resultados que a IAGen fornece, devendo compará-los com outras fontes de informação⁵, como de gênero e diversidade, já que é necessária uma preocupação com ações da IAGen que disseminem ou reforcem estereótipos relacionados a esses eixos. Isso porque há menor probabilidade de que algumas regiões menos desenvolvidas tenham construído conhecimento ou recursos sobre o ensino, pesquisa e o desenvolvimento da IA. Desse modo, ao final, a comercialização mercadológica, devido ao fato de que a participação de instituições privadas, tais como a OpenAI, criadora do ChatGPT, requer cuidado e regulamentação legal no Ensino Superior.

Assim, dado o contexto ainda insipiente, a Unesco (2022) editou uma recomendação sobre a ética da IA que pode ser aplicada a qualquer instituição de educação, inclusive as EGovs, dentre outras instituições e entes governamentais. Nesse sentido, essa publicação busca estabelecer as bases, para que os sistemas de IAGen funcionem para o bem do meio ambiente, dos ecossistemas, das pessoas e das sociedades, dando especial atenção às implicações éticas mais amplas dos sistemas de IA em relação às áreas centrais de atuação da Unesco, a saber, educação, ciência, cultura e comunicação e informação (Unesco, 2022).

A utilização da IA na educação suscita importantes questões éticas que demandam uma reflexão aprofundada. A privacidade dos dados dos alunos, a possibilidade de vieses nos algoritmos e o impacto da IA na autonomia dos educadores são apenas alguns dos desafios que precisam ser enfrentados. A literatura sobre o tema ainda é incipiente e carece de diretrizes claras para orientar a implementação ética da IA na educação (World Commission On The Ethics Of Scientific Knowledge And Technology, 2019; Unesco, 2022). Assim, é fundamental que pesquisadores, educadores e atores públicos trabalhem em conjunto para desenvolver soluções que garantam o uso responsável e benéfico da IA no contexto educacional.

Para que a implementação da IAGen em EGovs tenha maior chance de sucesso e gere os benefícios esperados, prospectivamente, recomenda-se que os gestores considerem as seguintes práticas exemplificativas, divididas por áreas essenciais divididas por livre conveniência, conforme o Quadro 2:

O Quadro 2 sintetiza as recomendações práticas para a implementação da IAGen em EGovs, abrangendo as áreas essenciais de infraestrutura, conteúdo, ética e avaliação. Estas recomendações, embora não exaustivas, fornecem um guia inicial para a implementação da IAGen em EGovs, visando maximizar seus benefícios e mitigar seus potenciais riscos e contribuir, prospectivamente, para uma implementação mais eficaz, responsável e alinhada com as necessidades da instituição e da sociedade, desde que adaptada ao contexto de cada instituição.

Enfim, é importante destacar que o artigo não compara explicitamente plataformas tecnológicas concorrentes. Entretanto, discute as potencialidades da tecnologia IAGen (ilustrada por exemplos como o Chatbot Evatalk e o ChatGPT) em relação ao aprimoramento dos métodos e ferramentas tradicionais em EGovs. Assim, o artigo enfatiza algumas das capacidades únicas que a IAGen apresenta e como elas permitem novas abordagens pedagógicas ou o tratamento de temas e interações que antes eram difíceis ou impossíveis na operação e gestão de EGovs.

Dado o exposto, inúmeras aplicações resultam da atuação da IAGen nas EGovs, não se restringindo as citadas, permitindo ganhos de eficiência, de eficácia e de efetividade, tanto para os servidores públicos quanto para as instituições, potencializando as valências do conhecimento e da sua gestão, desde que respeitadas as questões éticas e legais pertinentes. Assim, no capítulo de Considerações Finais, são feitas as considerações finais deste estudo, bem como abordadas limitações e novas possibilidades de pesquisa.